長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
Craifは、「人々が天寿を全うする社会の実現」をVisionに掲げる、2018年創業の名古屋大学発ベンチャー企業です。尿などの簡単に採取できる体液中から、マイクロRNAをはじめとする病気に関連した生体物質を高い精度で検出する基盤技術「NANO IP®︎（NANO Intelligence Platform）」を有しており、NANO IP®︎を用いてがんの早期発見や一人ひとりに合わせた医療を実現するための検査の開発に取り組んでいます。
日本において約3人に1人が命を落とし、死因の第一位である「がん」は、早期発見のための手法が確立されていません。がんは早期発見・早期介入を行うことで生命予後・機能予後を著しく改善することができる疾患であり、がんの早期発見は世界的にも重要な課題です。
「病状も治療も苦しく、痛く、金銭的負担も大きくて辛い」という、多くの人ががんに対して抱える大きな恐怖を払拭し、「早く見つけて早く治療できる」世界の実現を目指しています。
私たちはマイクロRNAをはじめとする病気に関連する生体物質を高い精度で検出し、あらゆる疾患を早期発見する技術を開発しています。まずは社会課題の大きいがんから始まり、医療全体におけるバリューチェーンの再構築を目指しています。従来の「治療中心」の医療から、「予防・未病・早期発見中心」の医療へと変革を促し、まだ世の中にない新たな市場を創り出していく試みです。
2022年からサービス提供している「マイシグナルシリーズ」は、予防と早期発見につなげるがんリスク検査です。マイクロRNA×AIによる高精度なリスク評価や遺伝子検査、DNAダメージのモニタリングなど、体に負担のない尿やだ液の採取だけで包括的ながん対策をサポートします。自らのリスクを知り、発症予防から早期発見までを一気通貫で支援することで、がんの予防と早期発見を促進することを目指しています。
詳細はWebサイトをご覧ください。
https://misignal.jp/
Craifでは、全メンバーが「Driver」として自ら課題に向き合い、周囲を巻き込みながらゴールを達成する文化が根づいています。役職や年齢、バックグラウンドに関係なく、一人ひとりに大きな裁量と責任が与えられ、自ら意思決定し行動する姿勢が重視されています。
目指すのは、社会に真の価値を届けること。だからこそ、目の前の常識にとらわれることなく、「そもそも目的は何か？」「解くべきイシューは何か？」を問い続けます。完璧を求めて立ち止まるのではなく、まずは動き、最速で学び、改善する。その繰り返しの中でしか、革新は生まれないと信じています。
特に昨今、AIの活用拡大によって情報収集やデータ整理、文書作成などの作業の効率化が進む中で、この「目的を問い、本質的なイシューを特定する力」の重要性はさらに加速しています。
さらに、Craifは自分たちで開発してきたプロダクトをダイレクトに市場へ届けているため、社内にはユーザーからの膨大なフィードバックやリアルなマーケット情報が日々蓄積されています。それらをどのように解釈し、どこに次の課題を設定するか。そこには、自らの手で事業を動かしていくビジネスのリアルな面白さがあります。
一見、難易度が高く感じられるかもしれませんが、その課題を一人で抱え込む必要はまったくありません。Craifはチームで成果を生み出すことを最重視しており、透明性の高いオープンなコミュニケーションが文化として根付いています。強みも弱みもオープンにし、困ったときには遠慮なく助けを求めることが歓迎される環境です。誠実で善良なメンバーたちが、お互いへの敬意を持ちながら、高い目標に挑戦する。仲間と一緒に悩み、試行錯誤しながら解決していくプロセスそのものが、Craifのスタンダードです。
Craifは、尿中マイクロRNAとAIを活用したがんリスク検査「マイシグナル」を展開する、名古屋大学発のバイオAIスタートアップです。私たちが目指しているのは、がんの早期発見を一部の人だけのものにせず、誰もが日常の中で自然に検査を受けられる社会をつくることです。そのためにCraifの研究開発チームでは、尿などの生体試料に含まれるバイオマーカーの探索、検査系の開発、AIを用いた疾患予測モデルの構築、さらには日常空間で検査を可能にするデバイス開発まで、幅広いテーマに取り組んでいます。
研究を、研究で終わらせない。
検査技術・医療AI・デバイス開発を通じて、がん早期発見を社会に実装するインターンです。
具体的には、適性や専門性、希望に応じて、主に以下の3つの領域のいずれかに関わっていただきます。単に決められた実験や解析をこなすのではなく、「どうすれば実際に社会で使われる検査やプロダクトになるのか」という出口から逆算しながら、研究開発の現場に参加していただくポジションです。
1. 検査技術開発
尿などの生体試料を用いて、がんリスク検査を支える検査系の開発・改善に取り組む領域です。
Craifの正社員向け研究開発求人でも、研究テーマとして、尿を中心とした体液中のがんバイオマーカー探索、ELISA等の測定系の構築・確立、エクソソーム・miRNA・cfDNAの機能解析、診断・検査系の開発などが挙げられています。インターンでは、社員の伴走のもと、実験補助やデータ整理からスタートしながら、検査系の安定化、測定条件の検討、生体試料特有の課題整理などに関わっていただきます。
具体的には、以下のような業務を想定しています。
・生体試料を用いた実験・測定業務のサポート
・検査系の条件検討、測定データの整理・比較
・実験結果の記録、データ管理、レポート作成
・検体差、成分の安定性、非特異的反応など、生体試料特有の課題整理
・データサイエンスチームと連携した実験データの解釈・改善検討
・生成AI等を活用した文献調査、プロトコル検討、情報整理
・特許、論文、研究助成等に関連する技術資料作成のサポート
2. データサイエンス／医療AI開発
Craifが保有する大規模な尿中miRNAデータなどを用いて、生体現象の理解や疾患予測モデルの開発に取り組む領域です。
インターンでは、社員のサポートのもと、データ整理、解析補助、モデル評価、可視化、リサーチなどから関わっていただきます。
研究室で扱うような理想化されたデータではなく、実際の生体試料から生まれるノイズや個人差を含むデータに向き合いながら、「実世界でも本当に機能する医療AI」をつくるための解析に挑戦できます。
具体的には、以下のような業務を想定しています。
・尿中miRNA等の生体データの整理・前処理・可視化
・統計解析や機械学習を用いたバイオマーカー探索のサポート
・疾患予測モデルの構築・評価・改善に関する補助業務
・モデルの精度、再現性、汎化性能に関する検証サポート
・解析結果のレポート作成、研究メンバーへの共有資料作成
・Python、SQL、スプレッドシート等を用いたデータ処理
・論文調査、解析手法のリサーチ、生成AIを活用した情報整理
・検査技術開発チームと連携したデータ解釈・仮説検証
3. デバイス開発
がんや認知症などのリスク指標となる尿中バイオマーカーの測定を、日常空間で実現するためのデバイス開発に取り組む領域です。Craifが目指しているのは、実験室の理想的な環境でだけ動くハードウェアではありません。将来的には、トイレなどの日常空間で、ユーザーが意識的な操作をしなくても自然に健康リスクを把握できるような、新しいヘルスケアインフラの実現を目指しています。そのためには、マイクロ流体工学、電気化学センサー、生体試料中の小分子検出、AI・ソフトウェアによるデータ処理など、複数領域の技術を一つのプロダクトに統合していく必要があります。
インターンでは、社員や外部専門家と連携しながら、試作、検証、データ整理、リサーチ、実環境での課題整理などに関わっていただきます。
具体的には、以下のような業務を想定しています。
・デバイス試作、実験、検証業務のサポート
・マイクロ流路、センサー、機構部品等に関する評価・データ整理
・実環境を想定したノイズや安定動作に関する課題整理
・文献調査、技術調査、競合・関連技術リサーチ
・実験結果や検証結果のレポート作成
・ユーザーの行動摩擦を減らすための仕様・導線検討
・エンジニア、研究者、事業開発メンバーとのディスカッション参加
・プロトタイプ改善や実証に向けた準備業務
Craifの研究開発インターンは、大学の研究室で行うような基礎研究や、決められた手順をこなすだけの実験補助とは異なります。
検査技術開発、データサイエンス、デバイス開発のいずれの領域においても、常に意識するのは「この技術が、どうすれば実際に社会で使われるプロダクトになるのか」という問いです。
生体試料特有の複雑なノイズに向き合う。
実世界で機能するAIモデルをつくる。
日常空間で自然に使われるデバイスを設計する。
研究成果を、薬事承認や事業化、社会実装まで見据えて磨き込む。
こうした挑戦を通じて、研究を研究で終わらせず、がん早期発見を社会に実装していくための本物の研究開発を経験できます。
医療やバイオ、AI、デバイス開発のいずれかに関心があり、研究成果を社会に届けることに本気で向き合いたい方をお待ちしています。
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