長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
「AIが出会いを最適化し、効率よく恋愛を始める」をコンセプトに、日本全国でサービス展開をしています。
これまで、120万人がリアルにあってデートをしたAIマッチングシステムは2026年以降、韓国・タイをはじめとしたアジア諸国そしてグローバル市場への展開を予定しています。
▍まずは国内No.1へ
マッチングやいいねではなく、実際の”出会い”に価値を置いた新しいモデルで、私たちはすでに日本国内のマッチングアプリ市場において、急速にシェアを拡大してきました。
この勢いをさらに加速させ、**まずは国内No.1の出会いプラットフォーム**として、圧倒的なポジションを築きます。
出会いの質・体験満足度・交際率において、「自分で選んでやりとりするよりAIにセッティングしてもらった方がいいよね」と言われる未来を、確実に実現します。
▍世界展開
バチェラーデートの挑戦は、日本にとどまりません。
2026年以降のアジア圏への展開に向け異なる言語、文化、価値観の中でも、最適なマッチングを生み出すためプロダクトそのものを**グローバル標準**へ進化させています。
▍恋愛を科学する
恋愛感情はデータによって再現できる、私たちはそう考えています。
デート前の希望やプロフィール、デート中の会話内容や体験、デート後のフィードバック、満足度、再会希望率、交際・結婚実績など全てをデータ化・分析し、「誰が、どこで、誰と会い、どういう会話をすると、どういう感情や行動に繋がるのか」を科学的に明らかにしていきます。
恋愛を偶然や運に頼らない。**恋愛を、科学する。**
それが、バチェラーデートのこれからの挑戦です。
「バチェラーデート」は、AIが最適なお相手との出会いからデートのセッティングまでを自動化する、独自モデルの次世代マッチングアプリです。
「最高の出会いを、最速で。」というコンセプトのもと、全国8都市へ急拡大し、TBS・テレビ東京など多数メディアにも紹介。60万人以上のユーザーに支持されてきました。
これまでに2万人以上のカップル・結婚・出産という“その先の人生につながる出会い”を生み出しています。
▍❝業界初❞AIの自動マッチング
バチェラーデートは、業界初のAIアルゴリズムを用い、ユーザーが日時と場所を選ぶだけでお相手と会えるサービスです。
「性格」「趣味」などユーザーの好みのタイプを元に最適なお相手をAIが選び、デートを設定。
毎月4万人の方がサービスを通して出会いを楽しんでいます。
▍国内トップ規模の成長戦略
圧倒的顧客思考とスピード感のある経営によって短期間で市場シェアを拡大。
創業6年で、国内マッチングアプリ業界トップ5に入り、年平均成長率146%、会員数60万人まで急成長しました。
▍目指すは世界トップレベルのプロダクト
TinderやPairsなど世界の大手マッチングプロダクトと比較し、バチェラーデートはまだ世界にない新しい形を追求。
来年には海外展開も構想中で、まずは「時価総額1兆円」を目指します。
【公式HP】
https://www.bachelorapp.net/
社員とインターンで任せる業務に違いはありません。
経営の意思決定に関わり、事業成長に責任を持って取り組んでいます。
インターンでも初日から現場に入り、1ヶ月で部門責任者を担う方もいます。
あなたの熱量と実力次第でどこまでも裁量を広げてもらえる環境です。
▍9割がビジネス未経験
スキル/経験に関係なく、「事業を本気で伸ばしたい」「成長したい」という想いを重視しています。
未経験だからこそ、戦略・データ・仮説検証といった事業づくりの基礎から実践までを、チームで議論しながらリアルな形で身につけていける環境です。
インターン生を含む若手メンバーも、最初は全員が未経験。
それでも今では、事業の中核を担い、意思決定・実行までを任されています。
▍熱量高いチーム
本気で事業を伸ばしたい人たちが集まり、チームで議論し、意思決定し、やり切る。
個人プレーではなく、熱量のあるチーム戦で成果を出すのが私たちのスタイルです。
インターン生も5〜6名在籍しており、学生・社会人の垣根なく、事業のど真ん中で活躍しています。
▍実力による評価と抜擢
年齢や正社員/インターンに関係なく、実力次第で任される業務の幅も広がっていきます。
インターンで事業責任者も複数事例があります。
このインターンではAI・機械学習を用いて「実装担当」としてではなく、「経営企画エンジニア」として事業に関わってもらいます。
▍業務内容
・ユーザーデータや行動ログをもとに分析し、改善仮説を設計
・機械学習モデルや生成AIの実装・運用
・AIを活用した新機能の企画〜検証
・AIエージェントや生成AIによる業務効率化の推進
▍ポジションの魅力
◎コーディングだけでなく、PM・ビジネス領域にも携われる
技術を実装するだけではなく、課題設定・戦略設計・優先順位の判断・KPI設計まで、自分で決めてプロダクトを動かす経験ができます。
◎ エンジニア経験を、事業側キャリアにつなげられる
技術的な分析や提案だけで終わらず、自ら立てた仮説をもとに、実装・検証・改善・施策展開まで一気通貫で担当できます。
「作るだけ」ではなく、事業成長に責任を持つエンジニアとして意思決定に関わり、ビジネス視点を磨くことができます。
◎業務範囲の広さ
データ収集 → モデル開発 → UI/UX反映 →検証 → 改善 →オペレーション自動化 →グロース施策
まで一連で担当。
◎COO兼CTO直下での圧倒的成長
26歳にして年商20億を築いたCOO/CTO直下で業務を行えるので、経営思考 ／ 戦略思考 ／ 事業家の基礎が深く身につきます。
▍こんな人におすすめ
・技術×ビジネスの両方に携わりたい人
・実行から改善までできるからこそ、プロダクト全体／事業全体を動かしたい
・機械学習、AIに興味がある
・プログラミングが好き
▍応募条件
・JavaScriptまたはPythonの1年以上学習経験（大学授業でもOK）
・大学/大学院生の全学年対象
・五反田オフィスへの通勤が可能な方
▍過去のインターン例
・Kさん 26卒 東京工業大学
-インターン1ヶ月目～サービス構造理解後、AI導入領域を特定し、事業インパクトの大きい改善案を設計
-インターン2ヶ月目～モデル実装・運用を開始し、ユーザーデータ・KPIを元に継続的に改善
-インターン6ヶ月目～新たなAIサービスや機能開発について、経営陣と議論し意思決定に参加
・Sさん 25卒 慶應義塾大学
-インターン2ヶ月目～経営陣直下で、既存プロダクトへのAI導入領域の選定やアルゴリズム改善案の設計に関与
-インターン4ヶ月目～担当領域の責任者として、データ分析・仮説検証・モデル改善を主導。
ユーザーデータ・行動ログ・プロダクト指標をもとに改善サイクルを高速に回し、年商数億規模のサービス改善に直接貢献。
エンジニアスキルを伸ばしながらビジネスにも関わりたい方ぜひお待ちしております！
まずはカジュアル面談で、ざっくばらんにお話しましょう！
博報堂、PwCコンサルティング、LINE、yahoo、Amazon Japan、レバレジーズ
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