![【上場企業の特別採用枠あり】社会での必須スキルが身につく[UNI アカデミー]で成長し就活で無双しませんか？の画像](https://in-fra.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/company/OqpCkv9bp7lDByt2nqcRKLlzZ8ZCd0ct.png)
長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
経営コンサルティングやM&Aと聞くと難しいイメージを持たれる方も多いかも知れません。
エンジニアと聞くと難しいイメージを持たれる方も多いかも知れません。
しかし、未経験から圧倒的なスキルを身につけ活躍しているインターン生が多いのも事実です。
「圧倒的な成長を稼ぎながら手に入れたい」「社会人になる前に自分でキャリアを形成する力が欲しい」
少しでも上記の様に考える学生は一度、カジュアル面談にてお話しできればと思います！！
【AI活用コンサルティング& システム開発】
業務課題の棚卸しから、プロトタイプ開発、本番導入、 現場定着まで一気通貫でサポート。
生成AI、画像解析、音声認識、データ分析基盤など、 最適な技術で課題を解決します。
「〜最適化(Optimize) × 最大化(Max)〜 AI技術でビジネスプロセスを最適化し、企業の成果を最大化する。」
私たちOptiMaxは、最先端のAI技術を「本当に使える形」で届けることをミッションとしています。
東大で培った学術的な知見と、実際のビジネス現場での実装経験を融合し、 技術だけでなく、それが現場で活きる仕組みまで一気通貫で支援します。
人々が本当にやるべきことに集中できる世界を作る。 それが私たちの目指す未来です。
【AI活用コンサルティング& システム開発】
業務課題の棚卸しから、プロトタイプ開発、本番導入、 現場定着まで一気通貫でサポート。
生成AI、画像解析、音声認識、データ分析基盤など、 最適な技術で課題を解決します。
▼ プロジェクト事例
① 大手食品・飲料メーカー：対話型マーケティング分析AI（LLM）
【課題】 これまで、売上データや市場トレンドの分析には高度なITスキル（SQLなど）が必要で、現場の担当者が欲しい情報をすぐに得られない状態でした。
【解決・成果】 ChatGPTのように「自然言語（普通の日本語）」で質問するだけで、AIが瞬時にデータ分析を行ってくれるツールを開発。非エンジニアでも一瞬でキャンペーン効果の分析ができるようになり、企業の意思決定スピードを劇的に向上させました。
【主要技術】Vertex AI, Bigquery, python, Deep Learning
② 物流業界大手：マルチ運送伝票読み取りAI（画像認識）
【課題】 毎日大量に届く「汚れや折れ目のある配送伝票」を、スタッフが目視で確認し、手作業でシステムに打ち込んでおり、膨大な残業が発生していました。
【解決・成果】 どんなに汚れた伝票でも高精度で文字を読み取るAI（OCR）を開発。手入力作業を大幅に削減し、深刻な人手不足に悩む物流現場の業務効率化に貢献しました。
【主要技術】画像認識AI, Gemini API, Streamlit
③ 介護施設：介護記録システム（音声認識AI）
【課題】 介護スタッフが日々のケア業務の合間に、手書きやPCで膨大な「介護記録」を作成しなければならず、疲弊していました。
【解決・成果】 スマホに向かって話しかけるだけで、AIが自動で文章を要約し、正式な介護記録としてシステムに登録するアプリを開発。事務作業の負担をなくし、スタッフが「本来のケア」に集中できる環境を実現しました。
【主要技術】音声認識AI, TypeScript, React, ChatGPT API
④ 営業支援企業：ワンコールAI（自社プロダクト）
【課題】 テレアポ業務は断られる精神的ストレスが大きく、離職率の高さや採用コストの増大が業界全体の課題でした。
【解決・成果】 応答速度0.3秒で、人間と変わらない自然な会話ができる「音声AI」を開発。テレアポや初期の顧客対応をAIが完全に代行することで、営業マンは「アポが取れたあとの商談」という最も価値のある業務に専念できるようになりました。
【主要技術】音声認識AI, RAG, Python, Gemini API
1. 「学生扱いゼロ」で圧倒的成長を約束
インターンという枠を超え、いちプロフェッショナルとしてクライアントに向き合っていただきます。お任せするのは「雑用」ではなく「事業の最前線」。泥臭く案件を獲得する営業力から、経営層への論理的な提案力、最先端AIの知見まで。決して楽な環境ではありませんが、その分、半年後には同世代を置き去りにするほどの「圧倒的なビジネス戦闘力」が身につくことをお約束します。
2. 年次に関係なく、一人一人に「大きな裁量」を
「言われたことをやるだけ」の環境ではありません。どうすればアポイントが取れるか？顧客の真の課題は何か？どのAI技術を当てはめるべきか？自ら仮説を立てて実行するプロセスを重んじます。失敗を恐れず高速で検証を繰り返す「Action First」の文化があるため、意欲と行動量がある方には、入社直後からどんどん重要なミッションと裁量をお任せします。
3. 挑戦を徹底的に支える「フルサポート・フィードバック体制」
大きな裁量と高いハードルを用意するからこそ、決してあなたを「放置」はしません。外資系コンサルやメガベンチャー出身の優秀な社員が、日々の営業ロープレ、提案資料のロジック構築、クライアントとの商談同席まで、あなたの挑戦をフルサポートします。チーム全体で助け合う「One Team」の風土があり、プロからの質の高いフィードバックを日常的に受けられるため、最速で成果を出すことが可能です。
【実務未経験から、最先端AIエンジニアへステップアップ！】
既存のクライアント案件チームに加わり、実際のAIプロダクト開発に携わっていただきます。
「授業や研究でプログラミングを触ったことがある」というレベルからのスタートで全く問題ありません。現在のスキルよりも、「分からないことを自力で調べ尽くす没頭力」と、「任されたものを最後までやり切る責任感」を何よりも高く評価します。
あなたの成長に合わせて、以下のステップで着実に実務をお任せしていきます。
■ STEP 1：まずは小さな機能の実装から（入社〜1ヶ月）
いきなり複雑なAI開発を丸投げすることはありません。最初は先輩エンジニアのサポートのもと、明確に範囲が決まったタスクからスタートします。
タスクのイメージ：
クライアントが使う管理画面（ダッシュボード）のボタンやグラフの追加。
画面にデータを表示するための簡単なAPI（プログラムのつなぎ目）の作成。
まずは小さな成功体験を積み、チームの開発フローやコードの書き方に慣れていただきます。
■ STEP 2：AIの「精度」をハックする試行錯誤（慣れてきたら）
基礎が身についたら、プロダクトの心臓部であるAIのチューニングに挑戦します。試行錯誤を繰り返す探求心が活きるフェーズです。
タスクのイメージ：
AIの回答精度アップ（RAGの改善）： 専門的なマニュアルを読み込んだAIがおかしな回答をしないようにデータを整えたり、最適な読み込ませ方を検証・比較します。
画像認識の前処理（OCR）： 情報量の多い書類や手書き文字をAIが正確に読み取れるよう、画像のノイズを取り除き、正確に必要な項目を読み取るプログラムを構築します。
■ STEP 3：機能単位での設計と実装（独り立ち）
「言われたタスクをこなす」段階から抜け出し、「どう作れば最適か？」を自分で設計し、実装までを一貫して担当していただきます。
タスクのイメージ：
複数のAIの連携（マルチエージェント構成）： 「調べるAI」「文章を書くAI」「チェックするAI」など、役割の違うAI同士を連携させ、複雑な業務を自動化するワークフローをゼロから組み上げます。
このフェーズでは、学生インターンという枠を超え、「自分のプロダクト」として機能に責任を持つ主体的なコミットメントが求められます。
【入社後に触れる技術スタック（今は知らなくてOK！）】
Python / TypeScript / GCP（Vertex AI・BigQuery・Cloud Run）/ LangChain / PostgreSQL / Docker
※モダンな技術環境が揃っています。知的好奇心さえあれば、入社後に爆速でキャッチアップできる環境を用意しています。
【経験者の方へ】初日からコア業務と設計をお任せします
すでに他社でのインターン経験がある方や、個人開発等でWebアプリケーションの構築経験がある方は、STEP1〜2の助走期間をスキップし、最初からプロダクトのコア部分や上流工程にアサインします。
■ アサインされるタスクの例（経験者向け）
アーキテクチャの設計と技術選定
新規プロジェクト立ち上げ時に、「GCPのどのサービスを組み合わせるか」「要件に対してどのLLM（Vertex AIやChatGPT API等）を採用すべきか」といった技術選定からリードしていただきます。
複雑なAIパイプラインのゼロイチ構築
未経験者が行う「一部の精度改善」ではなく、RAGやマルチエージェント構成といったAIシステムの基盤そのものをゼロから設計・実装していただきます。
パフォーマンス最適化・インフラ構築
AIプロダクトが本番環境で安定して動くよう、Cloud RunやDockerを用いたスケーラブルなインフラ構築や、処理速度を上げるためのパフォーマンスチューニングをお任せします。
ボストン・コンサルティング、リクルート、NTTデータ、アクセンチュア、LINEヤフー
Facebookでログインされていた方へ
