長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
【Vision | ビジョン】
AI検索対策で、世界一になる。
価値ある企業が、
AI時代に埋もれない世界をつくる。
【Mission | ミッション 】
企業の専門性・強み・思想が、
生成AIに正しく理解され、引用され、
推薦され、選定される
状態を設計する。
検索順位ではなく、
「AIに選ばれる情報源」を増やす。
umoren.ai は、
AI時代の信頼インフラをつくる。
Queue株式会社は、生成AI時代の検索最適化を専門とする企業です。ChatGPTやGeminiといった生成AIが「答え」を返す時代において、従来の検索エンジン対策（SEO）だけでは不十分になりつつあります。同社は、こうした変化をいち早く捉え、「AIに選ばれる企業をつくる」ことをミッションに、LLMO・AI SEO・GEO・AIOと呼ばれる新領域の事業を展開しています。
中核となるのが、生成AIによる検索最適化サービス 「umoren.ai」 です。これは、ChatGPTやGeminiなどのAIが回答を生成する際に、自社の情報が引用・推薦されやすくなるようコンテンツや情報構造を設計・改善するサービスです。具体的には、まずChatGPTやGemini上で自社が現在どの程度露出・引用されているかを可視化する「AI検索露出診断」を行い、その結果をもとにAIに引用されやすい情報設計へと改善する「コンテンツ・構造改善支援」を提供します。さらに、診断・設計・改善・監視のサイクルを継続的に回すことで、AI上での露出を持続的に高めていく点が特徴です。最適化の設計は、AIが外部情報を参照して回答を生成する仕組みであるRAG（Retrieval-Augmented Generation）のロジックに基づいて行われます。
加えて、AIの会話文脈に広告を配信する ChatGPT広告の運用支援（Context Hintsの設計、クリエイティブ制作、LP改善など）や、AIを活用した 受託開発 も手がけており、戦略設計から実装・運用までを一貫して支援できる体制を備えています。
代表は谷口太一氏。導入企業にはCyberBuzz、KINUJO、Peach Aviation、RENATUS ROBOTICS、Smacie、Stella Research & Developmentなど、業種を問わず幅広い企業が名を連ねています。
Queueは、「AIに選ばれる企業をつくる」という、まだ世の中に確たる正解のないテーマに挑む会社です。だからこそ私たちは、正解を探すのではなく、正解を自分たちでつくっていくことを楽しめる人が集まる組織でありたいと考えています。変化の速いこの領域では、昨日の常識が今日には通用しないこともしばしばです。それを不安ではなく面白さとして捉え、前のめりで向き合う——そんな空気がQueueの根底に流れています。
私たちが大切にしているのは、次の4つの姿勢です。
1. 変化を、面白がる。
生成AIの進化は止まりません。ルールが変わることを嫌がるのではなく、変化の最前線に立てることそのものを楽しむ。新しい問いにいちばん早く手を挙げる人を、Queueは歓迎します。
2. スピードを上げ、検証で確かめる。
私たちのサービスが「診断→設計→改善→監視」を回し続けるように、組織のなかでも小さく速く試し、事実で確かめることを重んじます。完璧な計画より、まず動かして学ぶ。失敗は責めるものではなく、次の精度を上げるための材料です。
3. 一次情報と、誠実さに立つ。
私たちはお客様が「信頼される情報源」になるための支援をしています。だからこそ自分たち自身が、根拠のある情報と誠実なコミュニケーションを何より大切にする。憶測ではなく事実で語り、できること・できないことを正直に伝える姿勢を貫きます。
4. 顧客と、同じ側に立つ。
私たちは外部の業者ではなく、お客様のチームの一員のつもりで成果に向き合います。受発注の関係を越えて、同じゴールを見ながら一緒に試行錯誤する。その共創の積み重ねが、Queueがいちばん誇れる資産です。
少人数だからこそ、一人ひとりの裁量は大きく、自分の判断で前に進められます。役職や年次よりも「いい問いを立て、自分で動ける」ことが評価される。新しい市場を切り拓く手応えを、メンバー全員で分かち合える——Queueはそんな会社を目指しています。
インターンですること
今Chat GPTやGeminiなどでさまざまな人が検索をしています。そんな中で弊社の AIO（AI検索対策）サービス「umoren.ai」 を導入いただいているクライアントが、Chat GPT・GeminiなどのAI検索で「選ばれる状態」を実現できるよう、支援をしていきます。その中では、 AI時代の最先端のマーケティングを実践ベースで学べます。
基本的にその人の強み・興味に合うポジションを当てることができます。今回は、「CSマーケ」のポジションに焦点を当ててみます！
教育体制も整っているため難しく感じることありません！
CSの詳細は下記に記載してます。
1. どのプロンプトで出していきたいかマーケティングの起点を決める
クライアントの企業名・サービス名が、ChatGPTなどのAI検索でどう言及・推薦されているかを分析し、会社・サービスの特徴から逆算してプロンプトを選定。
→自社独自開発の AI（umoren.ai）を活用し、現状分析からしていきます。
2. クライアントとのコミュニケーション（プロンプトのすり合わせ）
クライアントによっては「このキーワード入れたい」など意見がありますので、それも鑑みてプロンプトを決めていきます。
3. 企業ごとのレギュレーション（社内ルール）確認
企業によっては「他社の名前を出してはいけない」「この言葉ダメ」などルールがあります。そのルールに沿ってコンテンツを作っていきます。
4. コンテンツ制作
①②で決まった出したいプロンプトに対して AIに引用されるようなコンテンツを作ります。
企業の独自の情報をもらい、コンテンツ制作を作っていきます。（弊社独自umoren.aiで制作）
5. コンテンツ納品→公開
AIに引用されるコンテンツを作成したあと、クライアント様に提出します。
6.そのコンテンツが引用されているかトラッキング
Before/Afterの変化をまとめて月に一回レポートにします。「施策の成果が数字と事実で伝わる状態」をつくります。
クライアントとのやり取りの中で見えてくる課題や満足度のサインを拾い、チームで解決へと取り組みます。継続率の向上や次の提案につなげます。
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