長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
◆ mission
AIの力で人と企業の可能性を解き放つ
◆ vision
Empower every will: Make progress unstoppable.
スパイクスタジオでは、テクノロジーの力を活用し、あらゆる人や企業が"Cannot"（できない）に囚われることなく、"Will"（やりたいこと）に挑戦できる社会をつくるというビジョンを掲げ、生成AI/LLMを最大限に活用して、クライアント企業の生産性向上を支援しています。
AI技術を積極的に取り入れる姿勢が、企業の成功を左右する重要な要素です。スパイクスタジオは、生成AIソリューションやAIインテグレーションを通じて、社会全体にポジティブな影響を与えることを目指しています。私たちは、より快適で効率的な社会の実現に向けて全力で取り組み、これからも、革新的なソリューションを提供し、日本企業の未来を共に創造していきます。
スパイクスタジオは、生成AI/LLMをはじめとするモダンなAIをクライアント企業の業務やサービスに実装し、永続的に価値を出し続けることを目的としたサービスを提供しています。
▍事業展開
■ 生成AI活用支援ソリューション
■ AIインテグレーションサービス
■ AI品質監視・管理サービス
■ 生成AIアウトソーシング
■ DX支援事業
創業2年目になる会社ですが、メンバーも増えており、現在のチームは、それぞれが異なる専門性と得意分野を持つメンバーで構成されており、多様な視点と経験を活かしています。
具体的には、生成AIやエンジニアリングの専門家と、ビジネス経験豊富なジェネラリストが協力し合うことで、幅広いソリューションを提供しています。
このコラボレーションにより、私たちはクライアント企業の多様な課題に対応し、最適なサービスを提供し、常に新しい挑戦に取り組んでいます。
◆ 社員構成
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・平均年齢：34歳
・男女比：7:3
・エンジニア：エンジニア：44％ / データサイエンティスト：6％ / PM・Director：28％ / コーポレート：22％
◆ バリュー
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「Enthusiasm enriches.」
挑戦の先に広がる未知なる世界、私たちは仲間とともに恐れずに進む
・Be curious
・Mammoths hunting
・Good vibes
スパイクスタジオでは、情熱的な姿勢とポジティブな雰囲気を大切にし、共に成長し革新を生み出していきます。
◆ スパイクスタジオについて
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私たちはエンタープライズ顧客向けの生成AI・DXソリューションを通じて、生成AIをはじめとした最先端のAI技術をクライアント企業の業務やサービスに導入し、持続的な価値の創出を支援するサービスを展開しております。
インターン生の皆さんには、データサイエンティストとしてプロンプトエンジニアリングやAIエージェントの構築、データ前処理・分析などの業務に携わっていただきます。
生成AIの最新トレンドをキャッチアップしながら、それを実際のプロジェクトに粘り強く遂行していく環境でのインターンは決して簡単ではありませんが、その分得られる知識・経験も多いです。
当ポジションでは、日本マイクロソフトやフェイスブックジャパン出身で、データサイエンティストおよびデータエンジニアのマネジメント経験を持つCEO・黒柳との距離も近く、先輩社員のサポートも受けながら、さまざまなチャレンジに一緒に取り組むことができます
◆ 任せたい仕事
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■プロンプトエンジニアリング
■AIエージェントの構築
■データ前処理（データクリーニングや前処理作業）
■基礎的なデータ分析、機械学習モデルの構築と評価
■生成AIに関する文献調査および技術トレンド調査 など
実際に開発ユニットに入り、チームの一員としてデータの前処理から分析、モデル構築まで一連のプロセスに取り組んでいただきます。
◆ 身につくスキル・経験
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基本的なビジネススキル・ビジネスマナーに加えて、生成AIやデータサイエンティストに関する深い専門知識が身に付きます。
また、最新技術トレンドに触れながら、複雑な問題に粘り強く取り組むことで、どの業界でも応用のできる知識・経験が身に付きます。
ここで得られる知識・経験は、就活時の面接はもちろん、社会人になってからもあなたの武器になります。
◆ 入社後の流れ
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■ 初日～1週間
スパイクスタジオの事業戦略やAI活用方針をキャッチアップし、Python や Jupyter Notebook、データベース接続などの分析環境、DIFYなどの生成AIワークフロー開発環境を整備します。チームメンバーと顔合わせを行い、プロジェクトのワークフローを把握します。
■ 1週間以降～
まずはデータ前処理や簡単な探索分析、小規模なプロンプトチューニングからスタートし、分析プロセスを学びます。
1ヶ月後には基本的なデータ分析レポートやモデル評価を自律的に実施できるようになり、3ヶ月後にはデータ収集～モデリング～成果物報告までの一連工程を一人で担える水準を目安としています。
6ヶ月後には「自走できるデータサイエンティスト」として、ビジネス課題の発掘からソリューション実装、効果検証まで自律的に推進できる状態を目指します。
Daily の振り返り＆フィードバック体制があるので、疑問点はいつでもご相談ください。
◆ サポートについて
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最初は先輩社員と一緒に業務を行いながら、分からないことは直接先輩社員から教わります。
一律の研修などは用意していませんが、分からないことがあれば積極的に質問できる環境なのでご安心ください。
◆ 選考フロー
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書類選考→面接2回（1次・最終）→内定
※内定後にオファー面談・オフィスツアーを予定しています
