長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
あらゆる産業に、知能を。
Intelligence for All Industries.
neoAIは、さまざまな産業基盤の中枢に知能を実装していきます。
これまで多くの企業が培ってきた資産の可能性を最大限まで引き出し、
AIの活用を通じて産業全体に変革を引き起こします。
① Intelligent Foundation ― 重要インフラを動かす知能基盤
neoAIは、重要インフラ産業をはじめとする高い信頼性が求められる領域に、AIエージェントプラットフォームなどを通じた知能基盤を提供します。業界を横断して得た知見を集積し、各産業のAI活用を内側から支えていきます。
② Applied Intelligence ― 課題解決ドリブンの知能実装
neoAIは、研究開発、コンサルティング、カスタムAI構築、運用体制の構築までを一気通貫で実行します。
深い業務理解に基づき、現場の業務に調和する形でAIを実装することで、個別業務の効率化にとどまらない確かな変革を起こしていきます。
【取引先企業例】ゆうちょ銀行、ANA、オリックス、サントリー、アシックス、日立システムズ等
東京大学松尾研発の生成AIスタートアップとして創業し、5期目のいま。
neoAIは、日本を代表するエンタープライズ企業と数多くのAIプロジェクトを共創しながら、驚くほどのスピードで成長を続けています。
neoAIの特徴は、「抜擢」と「成長」が循環するカルチャーです。
メンバーそれぞれが主人公として、実力があれば大型プロジェクトの中心に立てる。
学生メンバーがAIエンジニアやプロジェクトマネージャーとして、大企業のAIプロジェクトの中核を担い、実社会にインパクトを与えています。
成長のチャンスは、挑戦の中にこそある——それを信じて任せる文化があります。
もしあなたが、「学生のうちに、本気で社会を動かす側に立ってみたい」と思ったら
neoAIの仲間として、この挑戦の輪に飛び込んでほしい。
きっと、想像もつかないほどの成長と出会えるはずです。
技術の力でビジネス価値を創出するAIエンジニアのポジションです。
エンタープライズ企業のコア業務を変革するAIシステムの開発・検証を担当していただきます。
【このポジションの魅力】
- エンタープライズ企業との大規模な生成AIプロジェクトを経験できる
- プロジェクトの施策会議のコアメンバーとして思考し、能動的なプロジェクトリードができる
- 最新技術をすぐにプロジェクトに反映できる機動力と裁量
- AIエンジニア80%の技術集団で、濃密な技術議論と成長機会
【担当領域】
◾️ AIシステムの技術検証・実装
- 最新LLMを駆使したRAGシステム・AIエージェント・LLM学習
- 画像生成AIを含むマルチモーダルソリューションの技術検証・実装
- 最新生成AIトレンドの調査・実装
◾️ビジネス要件の技術実装
- プロジェクトの方向性を決めるプランニングへの参加
- クライアント担当者とのディスカション、ミーティングへの参加
- プロジェクト報告資料の作成
- プロジェクトに関与する市場、ドメインの調査
◾️開発
- Pythonを軸に要件定義からアーキテクチャ設計・開発
- 自社プロダクトneoAI ChatへのAI機能部分の個別カスタマイズ開発
▍neoAIがエンタープライズ企業に選ばれる理由 ━━━━
01 | プロダクト×カスタマイズで最速実装
neoAI Chatを基盤としたプロダクトベースのソリューション提供
- 最先端のLLM処理基盤と汎用AIアルゴリズムを標準搭載
- エンタープライズ向けセキュリティ基盤完備(認証/認可、権限管理、ログ等)
- 最小限のカスタマイズで個別ニーズを実現し、開発期間の大幅削減
02 | 業界トップランナー企業との豊富な実績
業界最先端の課題に挑戦する企業との共創により全体を底上げ
- 金融、製造、電力、不動産など多様な業界で100社以上の成功事例
- 業界特有の規制や要件への深い理解に基づくソリューション設計
- 各業界のリーディングカンパニーと、戦略策定から本番開発まで一気痛感で伴走してきた実績がたくさんありますみたいなこと
03 | 最先端研究と実装を繋ぐ「技術力」
研究力×実装力で、他社には真似できない技術優位性
- 東大松尾研をはじめとする国内トップ研究機関出身者が多数在籍
- 事業部の約90%がAIエンジニア。ビジネス理解のある技術者集団が、豊富な技術的引き出しから最適な解決策を選択・実装
- 「技術的に可能」ではなく「ビジネス的に価値がある」実装を追求
- neoAI Researchとの連携により、汎用モデルでは対応困難な業界特有の課題も解決
▍研修制度・メンター制度 ━━━━
ステップ①：研修｜入社〜1ヶ月
専属のメンターとペアで手を動かしながら、実装力とチーム開発の進め方などを習得。1on1制度もあるので安心して進められます。
【AIスキルビルディングプログラム(研修)】
・neoAI メンバーとして働くための準備
・深層学習、大規模言語モデル、 画像生成・動画生成、AI Agentへの理解・実践
・プロジェクトアサイン前研修
ステップ②：プロジェクトアサイン｜2〜5ヶ月
・実際のクライアント案件にアサインされ、要件定義〜設計〜実装フェーズに一貫して関与
・会議に同席し、技術者としての視点から方針提案や技術選定を行う
・PythonでのAIモジュール開発・LLMカスタマイズなど、実務水準の開発タスクを担当
ステップ③：6ヶ月〜
・複数メンバーが関わる案件で、進行管理・タスク設計をリード
・後輩インターンやジュニアメンバーのコードレビュー・技術指導・ナレッジ共有
▍選考プロセス ━━━━
1. 書類選考
2. カジュアル面談
3. 一次面接
4. 最終面接
5. 採用
▍学生メンバーインタビュー記事 ━━━━
・AIスタートアップで働く学生エンジニアのリアルな仕事内容とは！？AIエンジニア 春日愛実
https://www.wantedly.com/companies/neoAI/post_articles/1013321
・成長を求めるエンジニアが挑戦する環境としてneoAIを選ぶ理由 AIエンジニア 佐藤丈一郎
https://www.wantedly.com/companies/neoAI/post_articles/1032239
・AIスタートアップで働く学生エンジニアのリアルな成長とは！？AIエンジニア 糸陸哉
https://www.wantedly.com/companies/neoAI/post_articles/1018226
▍テックブログ ━━━━
https://zenn.dev/p/neoai
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