長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
「労働生産性革命を起こす」を企業ミッションに掲げ、AI技術を軸に複数事業を展開。
現在は戦略コンサルティング~AI実装まで行う事業と、教育産業のディスラプトを狙うAIエデュケーション事業を展開。優秀人材とAI技術を強みに積極的な事業展開を行い、「日本を代表する企業」を目指す。採用率2%以下の高い倍率を維持しながら前年比300%成長を実現。
在籍インターン生：東大28名、慶應13名、早稲田12名、一橋7名、東京科学大3名、etc
外資系のような実力主義・風通しのよさに加え、チーム全体で目標にコミットするベンチャーならではの一体感・熱量があるカルチャー。
Work Hard, Play Hardなメンバーが多く、仕事中はプロとして本気で取り組み、仕事外では部活動や懇親会など社内交流も活発。
「人的資本経営」に注力しており、高い採用倍率で入社したメンバー一人一人の成長のために徹底的に向き合うのが特徴。戦略コンサル（Bain&Company）出身経営陣監修の充実した研修環境、日々のハイレベルなフィードバック、高難易度な仕事を通じ、どこでも通用するプロフェッショナルを育成する。
■AIネイティブ コンサル・SI事業
日本を代表する大手企業に対して戦略コンサルティング~AI実装まで一気通貫で提供。従来のファームの数倍以上の企業価値向上インパクトを実現し、コンサルティング・SI市場（市場規模10兆円）で業界No.1を目指す。
■AIエデュケーション事業：
教育の在り方をAIで変えることを目指し、IT/AI技術の教育事業を展開。急成長中のリスキリング市場において、業界No.1を目指す。
■新規事業：
「AIがあらゆる産業をディスラプトする」前提のもと、日々複数の新規事業の検討・検証。優秀な人材とAI技術を武器に積極的な事業展開を予定。
■ウェットなプロフェッショナル集団
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仕事中は高いプロフェッショナリズムの下、全員が全力で成果にコミット。一方仕事外では、会社負担での月次懇親会や部活動制度など、仕事を離れて本気で楽しむ時間も大切にし、卒業後も続く良質な繋がりを作ることを奨励。フットサル、バスケ、野球、サウナ、皇居ラン、飲み会なども活発に行われている。
■組織51：個人49
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個人の「やりたいこと」「どう成長したいのか」「何を成し遂げたいのか」を最大限尊重した上で、個人ではなしえない大きなことを達成することを目指している。プロスポーツチームのように、個人としての成長・結果を徹底的に追求しながらも、チームとしての目標達成・一体感・規律を重視するカルチャー。
■圧倒的な成長環境
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学生ではなくプロフェッショナルとして扱い、社員と同等の裁量と挑戦機会を提供。社内業務ではなく、実際に大手企業のクライアントに対してプロとして価値を提供する経験を積める。戦略コンサル（Bain&Company）出身経営陣監修のもと、論理的思考力と人を動かす力の両方を鍛える成長の仕組みを用意し、常にブラッシュアップを続けている。
■実力による評価と抜擢
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長期インターンであっても成果・能力を正当に評価し、結果を出したメンバーには大きな仕事の機会と役職への抜擢を提供。学生であってもマネジメントポジションに抜擢されるケースもあり、年齢や立場ではなく実力で評価される環境。
■卒業生の進路例
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McKinsey & Company／Bain & Company／Morgan Stanley／伊藤忠／三井物産／キーエンスなど。
高いレベルの実務経験を通じて自身のキャリア観が形成され、納得のいくキャリア選択ができているメンバーが多い。
■目指していること
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「労働生産性革命を起こす」を企業ミッションに掲げ、AI技術を軸に複数事業を展開。
現在は戦略コンサルティング〜AI実装まで行う事業と、教育産業のディスラプトを狙うAIエデュケーション事業を展開。優秀人材とAI技術を強みに積極的な事業展開を行い、「日本を代表する企業」を目指す。
今回募集するのは、文理を問わず、より難易度の高い生成AI開発に挑戦したい学生である。その中でも、個人開発・研究・インターンなどですでに開発経験があり、自ら手を動かして実装できる学生を求めている。
日本を代表する大手企業のAIシステム開発案件に参画し、RAG、AIエージェント、LLM APIを活用したシステムについて、バックエンドを中心にフロントエンド・クラウドまで幅広く担当する。学生のうちから本格的な開発経験を積み、AI時代のエンジニアとして圧倒的に成長できる環境である。
【卒業生の進路例】
McKinsey & Company／Bain & Company／Morgan Stanley／伊藤忠／三井物産／キーエンスなど。
高いレベルの実務経験を通じて自身のキャリア観が形成され、納得のいくキャリア選択ができているメンバーが多い。
■業務内容(エンジニア部門)
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スキル・経験に応じて、以下の開発業務を担当する。
【主な業務】
◎ RAGシステムの設計・開発・改善
・検索対象データの前処理、チャンク設計
・VectorDBを用いた検索基盤の構築
・検索精度、回答精度の評価・改善
・リランキングやプロンプト設計の検証
◎ AIエージェント・業務自動化システムの開発
・LangGraph、Dify等を用いたAIワークフローの設計・実装
・外部APIや社内システムとの連携
・エージェントの実行制御、エラーハンドリング、評価
◎ バックエンド開発
・Python／FastAPI、Go等を用いたAPI・ビジネスロジックの実装
・データベース設計
・テスト、レビュー、リファクタリング
◎ フロントエンド開発
・React／Next.js等を用いたUIの設計・実装
・生成AI機能と連携するユーザー体験の改善
◎ クラウド・インフラ構築
・AWS／GCP／Azure上での環境構築・運用
・Terraform等を用いたIaC
・セキュリティ、可用性、コストを考慮した設計
コーディングだけでなく、要件を理解し、技術的な選択肢を比較しながら実装方法を提案する経験も積むことができる。
【入社後の流れ】
大手出身のエンジニアによる技術指導のもと、これまでの開発経験や技術力に応じて実案件へアサインする。
既存機能の改修や技術検証から始め、実力に応じてRAG・AIエージェントの設計、技術選定、アーキテクチャ設計まで担当範囲を広げる。
【習得できるスキルセット】
◎ エンタープライズAI開発力
PoCだけでなく、実際の業務で継続利用されるシステムの品質・精度・安全性まで考える開発力
◎ AI駆動開発スキル
Claude Code、Codex等を活用し、設計・レビュー・検証まで担う開発力
◎ フルスタック開発スキル
バックエンドを中心に、フロントエンド、クラウド、RAG、AIエージェントまで横断して対応できる実装力
◎ システムアーキテクチャ設計力
スケーラビリティ、セキュリティ、可用性を考慮し、技術選定から設計まで行う力
◎ ビジネス×技術思考
要件や顧客課題を理解し、技術的な選択肢を比較しながら実装方法を提案する力
【社内のキャリアパス】
社内に多様なポジションが存在。これまでの開発経験を起点に、本人の志向・強み・適性に応じて担当領域を広げられる。
◎ エンジニアリング領域
・テックリード：技術選定、設計レビュー、開発チームの技術的な意思決定
・システムアーキテクト：大規模AIシステムの全体設計、クラウド・セキュリティ設計
・AIエンジニア：RAG、AIエージェント、LLMアプリケーションの開発・改善
◎ プロダクト領域
・プロダクトエンジニア：自社AIプロダクトの機能企画から実装、改善までを担当
・プロダクトマネージャー：技術知見を活かし、顧客課題や事業要件をプロダクトへ反映
◎ AIコンサルティング領域
・FDE：顧客の課題整理からAIソリューションの設計・実装までを一気通貫で担当
・テクニカルプロジェクトマネージャー：技術とビジネスをつなぎ、プロジェクト全体を推進
実際にエンジニアからプロダクトマネージャー、FDE、コンサルタントへ担当領域を広げているメンバーもいる。
▋選考プロセス
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1. 書類選考
2. 一次面接
3. 二次面接
4. コーディング課題選考
5. 採用
※一部、選考プロセスの優遇措置があります
マッキンゼー・アンド・カンパニー、ベイン・アンド・カンパニー、モルガン・スタンレー、シティグループ、バンク・オブ・アメリカ、三井物産、三井住友銀行、キーエンス、M&A総合研究所、Amazon、Microsoft、伊藤忠、丸紅、アクセンチュア、PwC、EY、KPMG、デロイトトーマツ
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