長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
「世界中の人たちが、自ら選択ができる未来」をつくりたい。
途上国には、解決すべき様々な課題が山積しています。サグリ株式会社は、衛星データを活用し、途上国の農業問題や環境問題などの解決に貢献するため、2018年6月に設立されました。サグリが実現したいのは、慈善活動ではなくビジネスです。経済を循環させ、持続可能な仕組みをつくりたい。そして、世界中の人々が学び、地球に想いを寄せる時間を創出したい。 サグリはSATELLITE x AI x GRIDで、地球とそこに暮らす人々の調和を実現するビジネスを創出します。
Sagriは、「衛星データ×AI」の技術で「農業」の未来を作る事業を展開しております。
現在は日本において農業者の高齢化等に伴って、農地が耕されなくなる耕作放棄地に着目し、農地を守らなければならない、という課題に対し、農地利用状況調査をAIを利用して行えるACTABA（アクタバ）を地方自治体に提供。
将来的には、世界を視野に、人類が直面する食糧問題と環境問題の解決に取り組むことを目指しております。
【プロダクトについて】
①ACTABA（アクタバ）：農地利用状況調査向けのアプリケーション
現在既に30以上の自治体に展開され、さらなる拡販とお客様の声をもとにしたプロダクトの進化に取り組んでおります。
ACTABAは既に利用いただいているお客様からも高い評価をいただいている実績もあることからも、ご案内したお客様からはご興味を持っていただきやすく、今後もお取引先の拡大を見込んでおります。
「農地利用状況調査」は「農地法」に基づき、農地が適正に利用されているか、毎年の調査が義務付けられています。
農地の少ない自治体も含め、すべての自治体で行われており、自治体ごとに紙の地図を作成し、目視でパトロールと地図への記入。さらにその結果をもとに市町村の台帳と国の台帳へシステム入力を行っております。
「作業の手間」に時間がとられている現状と、「目視」のため基準のばらつきが大きいという課題を「ACTABA」の利用で解決し、自治体が農地の活性化に向けて新たな施策を生み出すことができる状態へサポートしています。
Sagriの強みは、衛星データの活用はもちろん、農業に関して専門的な知見を有しており、解析力とそれらの活用を可能にするアプリケーションへの落とし込みにあると考えています。
②農地の自動ポリゴン技術を活用した農家向けアプリケーション
将来スマート農業が進展すればドローンを始めとしたIoTデバイスや農機の自動運転など、農業の自動化、人間が地図を利用して移動するように、スマート農業を動かすためにも地図となる「農地の区画情報（ポリゴン）」のデータを各デバイスに読み込ませ、動きを指示することが不可欠です。
Sagriでは、スマート農業実現の第一歩として、まずは個人の農家さんが「農地の区画情報（ポリゴン）」を利用できる状態にし、アプリケーションへ落とし込み、農地の有効活用を支援しています。
現在は、衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。農林水産省の支援を得て取り組んでおります。
農業で肥料を使う際、どこに、どれだけ、どの肥料をまけばいいか、ということは感覚値でしかわからず、余分な肥料を利用しており、余分な肥料を使っていることでコストも上がり、地球温暖化の原因の一つにもなっています。
一方、土壌の検査をするには、土壌を採取して検査機関に送るなど、手間も大きい作業です。
Sagriでは衛星データを解析し、画像から土壌の状態や成分などを分析可能に。
農家さんが衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し、最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションを開発。
データの連携や提供機能を持つ「農業データ連携基盤」ＷＡＧＲＩとも現在共同開発を進めております。
当社は設立5年の会社ですが、メンバーは20代～50代まで在籍しており、和気あいあいとした社風です。
社内のメンバーは機械学習やWebアプリケーションの開発、農業分野などそれぞれに専門性があり、協力して業務を行っております。
インターンメンバーはこれまでもセールスインターン・エンジニアインターンが多数在籍しており、活躍しております。
当社は「大学発ベンチャー」であり、CTOは大学の助教授。大学での研究内容の社会実装を目指しており、研究プランに基づき、堅実に事業を進めております。
データサイエンティストとして、衛生データを活用した土壌の解析をお任せします。
当社のＣＴＯである岐阜大学准教授である田中の元、機械学習を学んでいただける環境です。
現在サグリでは、農地の土壌状態を衛生データを活用して解析し、土壌の状態を可視化、農家さんがどこにどれだけ肥料を撒くのが適切か判断ができるアプリの開発に取り組んでおります。
肥料を効率的に活用でき、コストの削減や環境の改善につなげることができます。
これまで勘に頼った農業を行っていた農家さんに対し、データ解析をもとにし、ノウハウとして蓄積できるようなアプリケーションを目指しています。
気象条件などを含め様々な要素のある農業分野のデータ解析は、条件が変わると違う結果になることもあり、まだまだ検証を繰り返さなければならない段階です。
そのため現在も多くのデータを集めており、増えていくデータを整理しながら解析を行っており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。
【CTO田中 貴 略歴】
• 岐阜大学応用生物科学部にて准教授として数年間従事（専門：作物栽培学）
• 2021年1月にCTOとして参画（准教授との兼業）
【働き方】
基本的にはリモートでの業務をお任せし、月に１～２回ほど、岐阜大学に出勤いただいての勤務を想定しております。
