長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
私たちは「ヒトとAIの共生環境の実現」を目指して、社会や暮らしの様々な場面において、AIによる能力拡張を実現し、課題解決や効率化だけでなく、AI技術による喜び・発見・感動体験を提供することをビジョンに、最先端の深層学習技術をあらゆる人が自在に使いこなせるトータルAIソリューションプラットフォームの開発を行っています。
社名のGHELIA（ギリア）は、"Global Human Enhancement（世界的規模な人類の拡張）"の頭文字"GHE"に、ラテン語の地名接尾辞"LIA"を組み合わせて生まれました。
またギリアロゴマークは、人類を進化させる非生物学的な手段による文化伝達の基本単位である"MEME（ミーム）"という言葉を上下左右どの方向からみても読めるようなデザインになっています。
社名とギリアロゴは、GHELIAという場所を起点として、ヒトからAI、AIからヒトへとミームが相互に引き継がれ、互いを高め合うような関係を形成すること、そして社会や暮らしのあらゆる場面で「ヒトとAIの共生環境の実現」を目指していることを象徴しています。
［AI、機械学習、深層学習に興味がある方必見！］
ギリア株式会社は、「ヒトとAIの共生環境の実現」を企業ミッションに、AIによる能力拡張の実現に加え、喜び・発見・感動体験も提供することを目指して、技術の力で前人未踏のビジネス成果を創り出すAIベンチャーです。
教育業、社会インフラ業、製造業、金融業、運輸・海運業、医療介護業など、日本の産業を支える企業に対して人工知能の最先端システムを開発・提供しており、AI及び応用技術に係るコンピュータソフトウェア、システム等の企画・開発・コンサルティング・保守等多岐にわたった事業を展開しています。
ギリアのインターンシップは、高度なAI開発に携わり、実践的なスキルを身につけることができるエンジニアインターンシップです。過去、当社のインターンシップを通じて力をつけた多くの学生が、世界・日本を代表する企業からの内定を得ています。
ぜひ当社のインターンシップに参加して、市場ニーズや技術動向に応じた 最良・最新の多様なAI技術を駆使し、顧客への付加価値を生み出すギリア独自の開発に触れ、AIの凄さ・面白さを感じてください。そして、AI、機械学習、深層学習（ディープラーニング）分野の第一線で活躍できる力を身につけましょう！
現在40名のインターンシップメンバーが活躍中。
ギリアでは、希望する業務領域・技術領域の担当エンジニアのもと、適切なアサインメントが行われます。
したがって、どのような業務に興味・関心があり、どのような技術領域について勉強したいのかをしっかり決めておくことで、より良く実務経験を積むことができます。また、一定の経験を積んだ上で、さらに他の技術領域について学習することや経験を積むことも可能です。
こうした活気とやりがいのある風土から、複数年に渡って在籍するインターンシップメンバーが多いこともギリアの特徴です。
AI、機械学習、ディープランニングに興味があり、じっくり取り組みたい方にとっても最良の環境となることは間違いないでしょう！
◆ファウンダー・顧問 清水 亮について◆
新潟県長岡市生まれ。プログラマーとして世界を放浪した末、2017年に株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所、WiL, LLC と共にギリア株式会社を設立、「ヒトとAIの共生環境」の実現に情熱を捧げる。東京大学大学院情報学環 暦本研究室 客員研究員。主な著書に「増補版-教養としてのプログラミング講座（中央公論新社）」「よくわかる人工知能（KADOKAWA）」「プログラミングバカ一代（晶文社）」など。
■AI開発
データエンジニアリングや、アルゴリズム開発を中心とした業務をお任せいたします。
AI開発チームの一員として、実世界の課題を解決するためのAIソリューション開発・研究に参加いただきます。
［業務例］
・深層学習や生成AIを用いたAIモデルの開発・実装
・AIアルゴリズムの既存業務への適用および改善
・開発効率を向上させるためのソフトウェア開発
《 このインターンで得られること 》
・プロのエンジニアとのチーム開発を通じた実践的スキル
・実世界の複雑な問題をAIで解決する経験
■こんな方をお待ちしています！
AI開発経験者は大歓迎です。一方で、以下のマインドセットも重視しています。
・主体的に課題解決を進めることを楽しめること
・指示を待つのではなく、次に何をすべきか自ら提案できること
・メンターや社員の力を借りつつも、粘り強く自らの力でタスクをやり遂げる意欲
・主体的に課題発見から実装・検証までを推進できること
・実験計画から論文調査、実装、結果分析、結論導出までを一貫して行えること
［ 必須条件 ］
・大学での研究や個人活動などで機械学習・深層学習・最適化の実装・問題解決をした経験
・「こんな方をお待ちしています！」に記載したスキル・マインドセットをお持ちの方、または、それを身につけていただける方
・継続的で安定した勤務時間を確保できること
［ 歓迎する経験・スキル ］
・Linux, Git, Docker等の利用経験
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