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ギリア株式会社

https://ghelia.com/

所在地:

東京都台東区台東 4-19-9山口ビル7 8F

アクセス:

御徒町駅 徒歩5分 / 仲御徒町駅 徒歩3分 / 新御徒町駅 徒歩5分

ギリア株式会社の目指していること

私たちは「ヒトとAIの共生環境の実現」を目指して、社会や暮らしの様々な場面において、AIによる能力拡張を実現し、課題解決や効率化だけでなく、AI技術による喜び・発見・感動体験を提供することをビジョンに、最先端の深層学習技術をあらゆる人が自在に使いこなせるトータルAIソリューションプラットフォームの開発を行っています。

社名のGHELIA(ギリア)は、"Global Human Enhancement(世界的規模な人類の拡張)"の頭文字"GHE"に、ラテン語の地名接尾辞"LIA"を組み合わせて生まれました。
またギリアロゴマークは、人類を進化させる非生物学的な手段による文化伝達の基本単位である"MEME(ミーム)"という言葉を上下左右どの方向からみても読めるようなデザインになっています。
社名とギリアロゴは、GHELIAという場所を起点として、ヒトからAI、AIからヒトへとミームが相互に引き継がれ、互いを高め合うような関係を形成すること、そして社会や暮らしのあらゆる場面で「ヒトとAIの共生環境の実現」を目指していることを象徴しています。

事業内容

ギリア株式会社は、AI関連のシステム開発会社です。
教育業、社会インフラ業、製造業、金融業、運輸・海運業、医療介護業など日本の産業を支える一流の企業に対して人工知能(以下「AI」といいます)の最先端システムを開発・提供しており、AI及び応用技術に係るコンピュータソフトウェア、システム等の企画・開発・コンサルティング・保守等多岐にわたった事業を展開しております。

AIの開発と聞くと難しく感じるかもしれませんが、これまでAIの勉強をしてきていない人でも、プログラミングの経験さえあれば参加可能なエンジニアインターンシップです。過去、当社のインターンシップを通じて力をつけた多くの学生が、世界・日本を代表する企業からの内定を得ています。

ぜひ当社のインターンシップに参加して、AIの凄さ・面白さを感じてください。そして、今注目のAI、機械学習、ディープラーニング(深層学習)分野の第一線で活躍できる力を身につけましょう!

社風・風土

現在40名のインターンシップメンバーが活躍中。
ギリアでは、希望する業務領域・技術領域の担当エンジニアのもと、適切なアサインメントが行われます。
したがって、どのような業務に興味・関心があり、どのような技術領域について勉強したいのかをしっかり決めておくことで、より良く実務経験を積むことができます。また、一定の経験を積んだ上で、さらに他の技術領域について学習することや経験を積むことも可能です。
こうした活気とやりがいのある風土から、複数年に渡って在籍するインターンシップメンバーが多いこともギリアの特徴です。
AI、機械学習、ディープランニングに興味があり、じっくり取り組みたい方にとっても最良の環境となることは間違いないでしょう!


◆ファウンダー・顧問 清水 亮について◆
新潟県長岡市生まれ。プログラマーとして世界を放浪した末、2017年に株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所、WiL, LLC と共にギリア株式会社を設立、「ヒトとAIの共生環境」の実現に情熱を捧げる。東京大学大学院情報学環 暦本研究室 客員研究員。主な著書に「増補版-教養としてのプログラミング講座(中央公論新社)」「よくわかる人工知能(KADOKAWA)」「プログラミングバカ一代(晶文社)」など。

ギリア株式会社への質問

※各求人ページから質問を投稿できます。職種や回答時期によっては、現在の状況が回答と異なる場合があります。

京都大学 卒業済み
Q.リモートの場合も土日の勤務は厳しいでしょうか。
この度は、弊社へご興味をお寄せいただきありがとうございます。土日祝日は、全社休業としております。インターンシップメンバーの皆様は、原則的に担当エンジニア管理下の業務となりますので、単独での時間外労働は認められません。ご希望に添えませず申し訳ございません。
回答日: 2023/08/17
早稲田大学 卒業済み
Q.貴社のインターンシップに興味を持っており、質問させていただきます。
リモートOKというのは、都内からの参加ではなく、地方からの参加も可能なのでしょうか。
回答いただけると幸いです。
ご連絡有難うございます、ギリア株式会社 人事部の前田と申します。
ご質問の件、東京都内に限定しておりません(海外は除く)。ただし、内定後の入社オリエン日に限り社内レギュレーション等の説明を要しますので、できるだけ直接出社をお願い致しております。

よろしくお願い申し上げます。
回答日: 2022/03/07

会社概要

会社名
ギリア株式会社
資本金
9000万
設立日
2017年06月
従業員規模
101~500名
所在地
東京都台東区台東 4-19-9山口ビル7 8F

募集中のギリア株式会社のインターン

ギリア株式会社
done閲覧済み
update 22時間前
card_giftcard奨学金有り

機械学習・深層学習の先端的研究に取り組むメンバーを募集

職種
先端技術研究(修士課程・博士課程 在籍者限定)
特徴
理系学生にオススメ ベンチャー 内定実績多数 エリート社員 留学生歓迎 フルリモート可 3年生歓迎
アクセス
御徒町駅 徒歩5分 仲御徒町駅 徒歩3分 新御徒町駅 徒歩5分
業界
IT コンサルティング
勤務条件
【必須】 最低6ヶ月から 【応相談】 1日5時間から 週3日から 【NG】土日出勤
給与
時給1,200円 (交通費:一日2,500円まで)
必須・歓迎
【必須】 Pythonを用いた研究経験 深層学習フレームワーク(PyTorch等)を使用した研究経験 UNIX系システム(Linux、Mac等)の基本操作に関する知識
【歓迎】 コンピューターサイエンスに関する分野で博士課程に在籍している方 基本的な機械学習・深層学習に関する数理的知識と立式能力を有している方 深層学習基盤モデルアーキテクチャーに関する基本的な知識を有している方 関連分野における論文執筆及び学会発表経験(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLRなど)のある方 学会における受賞経験、奨学金の獲得経験のある方
身につくスキル
機械学習・深層学習に関する先端的知識力 機械学習・深層学習モデルの学習・評価手法等に関する知識 機械学習・深層学習アルゴリズムの実装 実験結果の分析に関する知識 問題抽出力から結論導出に至る論理的思考力
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ギリア株式会社
done閲覧済み
update 22時間前
card_giftcard奨学金有り

機械学習用のデータ管理・データ分析基盤の開発に参加したい人を募集!

職種
機械学習用のデータ管理・データ分析基盤の開発
特徴
週3日以下でもOK 理系学生にオススメ ベンチャー 内定実績多数 エリート社員 留学生歓迎 フルリモート可 3年生歓迎
アクセス
御徒町駅 徒歩5分 仲御徒町駅 徒歩3分 新御徒町駅 徒歩5分
業界
IT コンサルティング
勤務条件
【必須】 最低6ヶ月から 【応相談】 1日5時間から 週3日から 【NG】土日出勤
給与
時給1,200円 (交通費:一日2,500円まで)
必須・歓迎
【必須】 次のいずれかのプログラミング言語を勉強したことがある方 - Python,  - C, C++ 以下のいずれかの経験・スキルがある方  - PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn を利用した深層学習・機械学習  - RDB, NoSQLなどのデータベースを利用したデータ管理、SQL記述
【歓迎】 以下のいずれかの技術の利用経験  - Linux - Docker - Git  - 競技プログラミング  - AWSやGCPなどのクラウドサービス  - 競技プログラミング
身につくスキル
・実務としてのプログラミング、エンジニアリングの経験 ・職業エンジニアとのチーム開発の経験 ・実際の開発現場におけるMLOps運用・改善の経験
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職種
エンジニア・プログラミング(AIの開発又はAIを活用するソフトウェアの研究開発)
特徴
週3日以下でもOK 理系学生にオススメ ベンチャー 内定実績多数 エリート社員 留学生歓迎 フルリモート可 3年生歓迎
アクセス
御徒町駅 徒歩5分 仲御徒町駅 徒歩3分 新御徒町駅 徒歩5分
業界
IT コンサルティング
勤務条件
【必須】 最低6ヶ月から 【応相談】 1日5時間から 週3日から 【NG】土日出勤
給与
時給 1,200円〜 ※能力に応じて昇給いたします。 (交通費:一日2,500円まで)
必須・歓迎
【必須】 次のいずれかのプログラミング言語を勉強したことがある方 - Python, - C, C++ 次のいずれかの経験・スキルがある方 - PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn を利用した深層学習・機械学習 - PuLP, OR-tools, DEAP 等を利用した数理最適化 - Kaggle, Signateなどの機械学習コンペティションでのメダル獲得経験 - 物理シミュレータの開発経験 インターンで取り組みたい業務領域および技術領域、志望動機が明確であること
【歓迎】 以下のいずれかの技術の利用経験 - Linux - Docker - Git - 競技プログラミング 機械学習・深層学習に関する知識、開発経験に自信がある人
身につくスキル
プログラミング、エンジニアリングの実務経験 職業エンジニアとのチーム開発の経験 実世界の問題をAIで解決する経験
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