長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
AI × 製造業の未来を創る
製造業特化のAIシステム開発と技術コンサルティング
Airion株式会社は、製造業向けにAIシステムの開発および技術コンサルティングを提供する、東大発のAIスタートアップ です。
私たちの事業の中心には、日本の製造業が抱える根本的な課題——「データの有効活用の不足」——をAIで解決するというビジョンがあります。
製造業には、製品ごとに 企画 → 設計 → 調達 → 製造 → 販売 という一連のバリューチェーンが存在します。この各段階で生まれる 企画書・仕様書・3Dモデル・図面・部品表・工程設計書・トラブル記録・販売実績 などの膨大なデータは、通常、製品単位で統合・管理されるべきものです。しかし、現実にはこの情報の一元管理が進んでおらず、データが散在し、せっかく蓄積された情報が有効活用されていません。
私たちAirionは、こうした製造業に眠るデータを AIを活用して価値ある知見へと変換し、現場の生産性向上と意思決定の最適化を支援 しています。
外観検査、予知保全、需要予測など、従来からのAI活用テーマはもちろんのこと、それらを単なる部分最適のソリューションに留めるのではなく、LLM（大規模言語モデル）やナレッジグラフを駆使し、製造業全体のデータ活用の在り方を根本から変革すること に挑んでいます。
ミッション：「世界に冠たる日本を築く。未来に誇れる今を創る。」
Airionは、以下の2つの使命を掲げています。
「世界に冠たる日本を築く」—— 製造業の現場とともに、次世代のものづくりを実現する
私たちが対峙するのは、日本のものづくりを支える製造業。
「失われた30年」と言われ、日本経済の成長が停滞している現状のなかで、私たちは 日本の再生の鍵は製造業にある と考えています。
実際に工場へ足を運ぶと、そこには 圧倒的な技術力と職人の知恵が息づいている ことが分かります。精緻で重厚なものづくりの技術は、日本が世界に誇る財産です。しかし、その技術の活用の仕方や生産管理の方法が データドリブンではなく、人の経験や勘に依存している ケースがまだまだ多い。これが、製造業が抱える「デジタル化の遅れ」の本質です。
私たちは、そこにAI・数理の力を掛け合わせることで、日本の製造業を世界に冠たるお手本へと押し上げる ことを目指しています。現場のノウハウとデータを結びつけることで、より合理的かつ革新的なものづくりを実現し、製造業の未来を切り拓く——それがAirionの使命のひとつです。
「未来に誇れる今を創る」—— 仕事を通じて、自己実現できる環境をつくる
この言葉は、Airionで働くメンバーに向けたものです。
今、日本の働き方は大きく変化しています。終身雇用の崩壊、キャリアの多様化、フリーランスの増加など、「こうすれば成功する」という明確なモデルが存在しない時代になりました。そのなかで、多くの人が 「親が喜ぶから」「友達にドヤれるから」 という理由で就職し、モチベーションを失っていく——そんな現状があります。
しかし、仕事とは本来 「他者に規定されるものではなく、自身の自己実現のためにあるべきもの」 です。そして、それは未来に振り返ったときに 「間違いなかった」と本心から思えるものであるべき です。
Airionは、そうした未来に誇れる仕事を、メンバーとともに創り上げていく場でありたいと考えています。
仕事を通じて、自分自身の成長を実感し、誇りを持てる——そんな環境を実現することが、私たちのもうひとつの使命です。
私たちは東京大学発のAIベンチャーとして、製造業を主なクライアントにプロダクト開発を進めています。
トヨタ自動車や東京ガスなどの大手メーカーとの協業を通じて急成長し、自社開発の製造業特化型LLMの開発にも取り組んでいます。
今後は大手企業とのタッグをさらに強化し、開発を加速させる予定です。
製造業では一般的に、「企画→設計→調達→製造→販売」の一連のバリューチェーンが存在し、企画書・要求仕様書・3Dモデル・紙図面・部品表・工程設計書・トラブル記録・販売実績など多様な情報が生まれます。
本来、製品単位で紐づいて管理されるべきこれらのデータは、現状の日本では十分につながっておらず、活かしきれていません。
Airionは、この“眠っている製造業データ”をAI技術で活用する取り組みを進めています。
外観検査・予知保全・需要予測など従来のAIテーマに強みを持ちつつ、全体最適の視点でLLMやナレッジグラフなど先端技術を用い、製造業全体のデータをどう統合・管理・活用すべきかを追求しています。
Airionはミッション実現に向けて、主体的に動くプロフェッショナルな組織づくりを重視し、5つの行動指針を掲げています。
①素直でイイやつ：プライドにとらわれず、他者や新しい知識を素直に吸収し続ける。
②すぐやる、まず動く：完璧を待たず、最初の一歩を最速で踏み出し、行動から学ぶ。
③ユーザを考え抜く：常に相手の視点に立ち、本質的な価値提供を追求する。
④任せられるプロ：自らが最後の砦として責任を持ち、結果が出るまでやり切る。
⑤率先してボールを拾う：役割にとらわれず、自ら課題を見つけ主体的に動く。
これらを実践することで、メンバー一人ひとりが成長し続け、組織として大きな成果を生み出しています。
この価値観に共感し、主体的に挑戦したい方を歓迎します。
■関わっていただく業務
・LLM開発、RAG構築、画像認識、数理最適化、3Dモデル×AIなど、多彩なテーマのプロジェクトから、自分の得意分野や興味に合わせて参画可能
・関連技術に関する最新の論文調査を行い、研究知見をプロジェクトへ反映
・ユースケースに基づく要件定義や仕様策定に参加し、開発の方向性を決定
・AIモデルの学習用データの収集・作成・前処理を担当
・モデルの学習、精度検証、性能改善を実施
・サーバー構築やMLOps基盤の整備を含むシステム実装に関与
・成果をまとめた報告書・技術資料の作成およびプレゼンテーション
■魅力ポイント
・独学では得がたい、本格的なAIの社会実装を製造業の最前線で経験可能
・技術開発だけでなく、要件定義からインフラ構築まで、一気通貫のプロジェクト参画が可能
・製造業の現場で活躍する方からの率直なフィードバックを受け、仮説検証と改善を高速に回す実践的な開発サイクルを体験
・最新の生成AIや画像認識、最適化技術を活用した実務経験が積める
■成長機会
・技術スキルだけでなく、課題発見・解決能力、チームでのコミュニケーション力も同時に習得
・やる気と成果次第でプロジェクトマネージャー（PM）を任され、チームを率いる経験が可能
・実装・評価・運用の全工程に関わることで、社会実装型AI開発の全体像を習得
・研究開発と事業価値の橋渡しを担う経験が、将来のキャリア形成に直結
■重視するマインドセット
・新しい技術をどん欲に吸収する意欲
・スピードを最重要視したマネジメントを心がける
・社内外の関係者の期待値を超えるアウトプットを出すことを心掛ける
・自身が担当するプロジェクトの最終責任者としてのラストマンシップを持つ
・こまめな報告・連絡・相談、密なコミュニケーションで生産性を高める
