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インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
【人間らしさに、技術の力で挑戦する。】
我々が生成AIの技術を使い目指すのは、人間らしさの再現です。
個性、考え方、主義主張、癖などが完全に再現された人間とまったく同じ思考回路を持つAIを作成します。
人間とAIとの差分はどこにあるのか？
そこに辿り着きたいという探究心に突き動かされながら
我々SpiralAIは日々開発を進めています。
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MISSION
人類の技術進歩を加速させる
生成AIは人間の知性をサポートし技術進化を加速させる "Exponential Technology"です。
私達は人間の知性をさらに取り込むことで、よりクリエイティブなAIを生み出していきます。
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CHALLENGE
「人間らしさに、技術の力で挑戦する」
我々が生成AIの技術を使い目指すのは、人間らしさの再現です。個性、考え方、主義主張、癖などが完全に再現された人間とまったく同じ思考回路を持つAIを作成します。人間とAIとの差分はどこにあるのか？そこに辿り着きたいという探究心に突き動かされながら、我々SpiralAIは日々開発を進めています。
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VALUES
①「探究心を止めない」
技術を前に進める原動力は探究心である。自分の中に湧いたワクワクを大切に、遊び心を忘れずチャレンジしつづけよう。
あたらしいことへの興味やチャレンジが止まった瞬間、あなたの成長はなくなる。
②「プロ意識で取り組め」
プロ意識とは、自ら仕事を創り出しその仕事で最高の結果を目指すこと。
我々はスタートアップであり、降ってくる仕事を待っているだけでは何も起こらない。
ひとりひとりが貪欲に動き、主体的に行動することで、はじめて事業が動き出すのである。
③「常に学び続ける」
昨日の自分より今日の自分がアップデートされていることは義務である。
技術や事業に関しての学びはもちろん、日常の中にも学びは溢れている。
特に、ユーザーや周囲の人と接し人々の心の動きを理解することは、我々の事業にとって必須な学びである。
④「仲間の前ではさらけだせ」
仲間へのリスペクトは当然の上、フィードバックする意識を持とう。
もらったフィードバックには感謝し真摯に向き合おう。
違和感はその場で解消するべきであるが、同時に、非建設的で誰かのモチベーションを下げる発言は許されないことを意識する。
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弊社SpiralAIが生成AIの技術を使い目指すのは、人間らしさの再現です。
個性、考え方、主義主張、癖など人間らしい思考回路を持つAIの開発に挑戦しており
独自のLLM開発に取り組んでおります。
その挑戦の中でうまれたのが「Geppeto」です。
Geppetoはより人間らしさにこだわり、独自にデータセット作成を行い
人間らしいコミュニケーションを実現させました。
また、音声合成にも注力しており人気声優 梶裕貴さんの協力のもと、
より人間らしい発話にこだわった研究開発を推進中です。
今後弊社は独自のLLMをさらに高度化し、AIとエンターテインメント掛け合わせた
世界を代表とする企業になることに挑んでいます。
新しいことへの興味・挑戦が止まった瞬間成長は止まってしまいますしLLMもそうです。
私たちは、そこに対しプロ意識を持ち技術力で挑戦しております。
ぜひ、一緒に日本国内だけでなく世界を相手に挑戦していきませんか？
2023年3月に設立した、スタートアップです。CE私たちSpiralAIは、「人間らしさに、技術の力で挑戦する」を掲げ、
生成AIで人間の思考や個性を再現することに挑み続けています。
2023年に立ち上がったスタートアップだからこそ、少数精鋭のチームで、一人ひとりが大きな裁量と責任を持ちながら活躍しており
日々の議論や意見交換を重ね、立場に関係なくフラットにプロダクトを創り上げていく文化があります。
スピード感ある環境で新しい技術や価値を生み出したい方には、ぴったりの環境です。
その中でも、LLMチームはSpiralAIの技術開発の中核を担う存在です。
モデル開発・評価・改善のすべてを社内で手がけ、言語モデルの内部構造や挙動を深く理解しながら、独自の研究開発を進めています。
単なるライブラリ利用にとどまらず、アルゴリズムやデータ設計から議論を重ね、自分たちの手でモデルを育てていくのが特徴です。
また、エンジニアやプロダクトチームとの距離も近く、研究成果をプロダクトに素早く反映できる体制が整っており
生成AIの可能性を本気で広げたい方にとって、挑戦しがいのあるフィールドです。Oとチーム同士のコミュニケーションが非常に活発な会社です。
LLMの精度評価・改善を行っていただきます。スキルに応じて内容は選定しますが、以下のようなトピックに取り組んでいただきます:
・Prompt Engineeringの精度改善・評価
・LLMのFine-tuning
・LLM自体の学習・評価
・RLHFやRLAIFなどを用いた継続的な性能改善
SEGA
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