長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
##Mission
データとテクノロジーで働き方を変革する。
データとテクノロジーを用いて、新たなワークスタイルを作り出します。非効率でアナログな「働き方」を変革していくことで、人類の重要課題である生産性向上に貢献する。
私たちは、その世界の実現に向けて行動し続けます。データとテクノロジーを用いて新たな産業を作り出し、経済史に新たな1ページを刻みます。
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/salesnow/company-deck
■公式note
https://note.com/quickwork/
「SalesNow」
500万社以上の企業データベースを持つ
B2B顧客開拓プラットフォーム
「データとテクノロジーで、働き方を変革する」をミッションに、
BtoBセールスの働き方を根本的に変えるべく、プロダクト開発をしています。
セールス領域はいまだにアナログで非効率な業務が多く残ります。
セールス担当が実際に営業活動に費やす時間は勤務時間のわずか3分の1と言われています。
セールスが一番時間を費やすべき業務である「顧客の課題解決」や「サービスのアップデート」などの本質的なことに時間を使えず、心身を消耗してしまう営業組織は「あるべき姿」から大きくかけ離れています。
SalesNowは営業現場の労働環境向上もサービス利用者の満足度も双方に最大化できるような新たなセールスインフラを構築し、日本の社会課題である「生産性」の向上を実現します。
500万社・100万人以上の膨大なデータベースを元にセールスプロセスをデジタル化し、真に注力すべき顧客フォローやサービス開発、顧客への提案といったセールス活動に時間を割ける社会を創ります。
■ITreview Grid Award 2022 Fall 企業データベース部門にて顧客満足度No.1の称号「High Performer」を受賞
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000243.000049221.html
##Quick Work Value
５Values
【Quick Work！】
無駄なものを排除し、効率化を最大限求め、「世の中の働き方」を変える。まずは何より我々が体現しよう。「スピード」も「品質」もどちらも追い求めよう。
【コト志向】
事業・チームを良くするためにはどうすればいいか、を1番の判断基準にしよう。本質的な価値の提供に集中し、チームの成果にコミットしよう。
【Professional Team】
チームで成果を出すため、仕事をしやすいように最大限サポートし合おう。チームの雰囲気作りや仲間のやる気を引き出すことも自分の責任と考え行動しよう。
【OperationalExcellence】
テクノロジーで自動化すべきところと、人間が行うべき本質的なことをきちんと定義しよう。必要のない仕事や自動化すべきところはどんどん自動化しよう。問題解決は「仕組み」と「構造」で解決。仕組化にこだわり抜き、本質的な業務ができる体制を作ろう。
【理想ドリブン】
たとえ大きな目標だとしても、「どのようにすれば？」発想に立とう。理想をどうすれば実現できるか、あきらめず考えることは苦しいこと。でも、その先に、工夫が生まれ、価値が生まれ、イノベーションが生まれます。
■The５values
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck
■シリーズAラウンドを終えたばかりの「QuickWorkの魅力」を6つ語ります
https://note.com/atsunori_muraoka/n/nfde045599301
## ＜募集背景＞
「データとテクノロジーで、働き方を変革する」をミッションに掲げBtoBセールスに特化した500万社以上の企業データベースを元にセールスデジタル化支援を行う「SalesNow」が拡大期を向かえ、データエンジニアのインターン生を募集します。
## ＜ミッション＞
- 急拡大するサービスの根幹を支えるデータの収集・整理が行える基盤の構築
## ＜ お任せしたい業務内容 ＞
※ 以下のいずれか、もしくは複数をお任せします。
- Python（Scrapy）を用いたスクレイピングプログラムの実装
- Airflowを用いたジョブスケジューリングプログラムの実装
- Databricksを用いたデータクレンジング処理の実装
- Lakehouseプラットフォーム実現のためのデータ設計と管理
## ＜ 開発の進め方 / フロー ＞
- Asana / Notion を利用したアジャイル開発
- フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム ( 4 ~ 8 人 )
- 週に 1 回の定例で、先週やったこと、今週やること、困っていることを報告相談 ( ウィークリースクラム )
- タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応
- 週1回のメンターとの1on1で業務上の不明点解消や学習サポート
## ＜ 利用するツール・技術 ＞
■進捗管理
- AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
- 週1回のメンターとの1on1による技術相談
- データベース技術勉強会（ 週1回60分 ）
■利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana
■利用言語：Python、Scala、SQL
■利用技術：React、FastAPI、Apache Spark、Scrapy
■利用データベース：PostgreSQL、BigQuery、LakeHouse
## ＜ 必須要件 ＞
- 弊社のミッション、バリューへの共感
- コンピュータサイエンスの基礎知識
※ 下記のうち、１つは必須
- Pythonの開発経験
- スクレイピングプログラムの作成経験
- ETL処理プログラムの作成経験
- データベース設計の経験
- クラウドサービス上のデータ処理基盤の作成経験
## ＜ 歓迎要件 ＞
- アジャイル・スクラムでの開発経験
- プロジェクトマネジメントの経験
- ウェブアプリケーションの開発経験
- GitHubなどでのOSSコントリビュート経験
- 統計モデルや機械学習などの知識
## ＜ 求める人物像 ＞
- 技術が好きで勉強熱心な方
- 思考力があり、変化に対応ができ、謙虚に議論を行える方
- 与えられたミッションの少し外枠まで俯瞰した上で必要になることを考えられる方
- ミニマムでスタートを切りつつも、将来を見据えて保守性の高さを考えるという意識のある方
- 会社の利益に貢献する意識のある方
▼ 弊社で活躍しているエンジニアメンバーのインタビュー記事はこちら
https://prtimes.jp/story/detail/orown5UZ8Nr
## ＜ ポジションの魅力 ＞
- ソフトウェア開発企業で即戦力になる実務経験が積める。
- 最新のデータベース技術を利用したデータプラットフォームを構築出来る。
- 急激に成長するSaaSサービスの根幹となるデータ基盤を作成できる。
- 「自律分散型」スタイルの組織で自ら機会を創り、様々な業務に挑戦ができる。
- アジャイル 開発でイテレーティブ且つインクリメンタルに機能実装ができる。
## ＜ 勤務条件 ＞
・フルフレックス / フルリモート
月80時間(週20時間)以上のコミットが可能な方を募集します。
フルフレックスのため定例のミーティングがある時間帯を除き、土日/平日/夜間問わず好きな時間帯に稼働できます。
