長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
「AI × EC × Webマーケティング」で、これからのデジタルビジネスをつくる。
ウェブ・コロは、AI・EC・Webマーケティングを軸に、企業のデジタル戦略を支援する会社です。
特に力を入れているのが、AIを活用した新しいWeb・ECの仕組みづくり。
生成AIを使った業務効率化だけではなく、AIを活用したECサイト・デザイン制作、業務の自動化、新サービスの企画・開発など、AIを実際のビジネスに応用しています。
さらに、AIが情報を探す時代に向けて、AIO・LLMO・GEOといったAI検索最適化にも取り組んでいます。
私たちが大切にしているのは、単に「新しいツールを使う」ことではありません。
「この技術を使えば、今までできなかったことができるのでは?」
と考え、実際の仕事やサービスに落とし込んでいくことです。
また、ベンチャー企業ならではのスピード感も特徴の一つ。
新しいアイデアを積極的に試し、良いものはすぐに仕事へ取り入れていきます。
今回のインターンでは、そんなAI × EC × Webマーケティングの最前線に入り、実際のクライアント案件や自社事業に携わっていただきます。
「最先端の環境で、学生のうちから実践的なスキルを身につけたい」
そんな方におすすめのインターンです。
ウェブ・コロでは、Web・EC・マーケティング・AIを横断したデジタル支援を行っています。
【主な事業】
・Web・SNSコンサルティング
・Shopify、ecforceを活用したECサイト構築・運用支援
・Webサイト・LP制作
・SEO・コンテンツマーケティング
・インターネット広告運用
・インフルエンサーマーケティング
・動画・YouTubeマーケティング
・オウンドメディアの企画・制作・運営
・データ分析・マーケティング支援
・生成AIを活用した業務効率化・自動化
・AIを活用したWeb・ECサイト・デザイン制作
・AIO・LLMO・GEOなどのAI検索最適化
・AIを活用した新サービスの企画・開発
私たちは、単にWebサイトやECサイトを「作って終わり」にはしません。
「集客する → 売る → 分析する → 改善する」
という一連の流れを一気通貫で支援し、企業のデジタルビジネスの成長をサポートしています。
また、自社でもオウンドメディアを運営し、企画・制作・分析・改善までを自分たちで行っています。
【AIを「使う」のではなく、AIで仕事を変える。】
ウェブ・コロでは、生成AIを単なる業務効率化のツールとして使うだけではありません。
新しい技術をただ導入するのではなく、
「AIを使えば、今までの仕事をどう変えられるか?」
を考え、実際に試してビジネスへ応用していくことが私たちの特徴です。
【少数精鋭だからこそ、挑戦のスピードが速い。】
ウェブ・コロでは、年齢や役職に関係なく、「やってみたい」というアイデアを歓迎しています!
特にAIのような変化の速い領域では、完璧になるのを待つのではなく、まず試して、結果を見て、改善することを大切にしています。
インターン生も単なるアシスタントではありません。
社員と一緒に実際の案件に関わり、AIやWebマーケティングの知識を身につけながら、自分で考えて、実行して、成果を出すところまで挑戦できます。
「AIに興味がある」
「Web・EC業界で働きたい」
「学生のうちに実務経験を積みたい」
「最先端の環境で成長したい」
そんな学生にとって、挑戦しがいのある環境です。
【Web × EC × AIの現場で、実際の仕事に挑戦する。】
このインターンでは、社員のサポートを受けながら、実際のクライアント案件や自社事業に関わり、Web・EC・マーケティングの仕事を実践します。
最初は、SEO記事の作成やECサイトの更新、リサーチなど、未経験でも取り組みやすい仕事からスタート。
仕事に慣れてきたら、ECサイトの改善提案やWebマーケティング施策、クライアントとのやり取りなど、より実践的な仕事にも挑戦していきます。
そして、このインターンならではの特徴がAIを実務で活用できること。
ウェブ・コロでは、AIを使ってECサイトの構成やコンテンツを考えたり、デザインや制作を効率化したり、業務を自動化したりと、実際のECサイト構築・運営にAIを組み込んでいます。
インターン生も、ただAIに文章を書かせるのではなく、
「この仕事はAIで効率化できないか?」
「AIを使えば、もっと良いものを作れないか?」
と考えながら仕事に取り組みます。
さらに、AIO・LLMO・GEOなど、AI検索によって変化している新しいWebマーケティング領域にも触れることができます。
最初から全部できなくて大丈夫。
このインターンでは、最初から難しい仕事を任せることはありません。
「やってみる」→「できるようになる」→「自分で考える」→「仕事を任される」
というステップで、少しずつ仕事の幅を広げていきます。
最終的には、指示された仕事をこなすだけではなく、自分で課題を見つけ、AIなどのツールも活用しながら、
改善方法を考えて実行するところまで挑戦してもらいます。