【AI×DXで企業の課題解決と業務支援をサポート！】"テクニカルサポートチーム”にジョインしよう - GAS・GPTs・RAG補助｜コンサル志向歓迎

AI×DXの最前線で、ツール開発・データ活用・マーケ支援まで幅広く挑戦しながら、
「成果が出る業務改善」を実務で身につけられるインターンです。
BtoBの提案〜実行までを数字で追い、フィードバックを受けて成長したい方を歓迎します。
本気でコミットして結果を出した方には、正社員登用・特別選考など次のステップも用意しています。


◼事業内容
AI×DXで、企業の課題を“本質から”解決する支援を行っています。
AIDX顧問：DXの仕組み構築〜人材育成〜内製化まで一気通貫で伴走
AI研修 / リスキリング支援：企業向け実績多数
GPT活用・ツール構築支援：生成AI×業務改善（プロンプト、GPTs、RAG、GAS 等）

※私たちは「やって終わり」の改善ではなく、社内に資産として残る仕組みづくりを重視します。


◼このインターンの特徴
このポジションは、“手取り足取りのマニュアル通り”ではありません。
分からないことを 自分で仮説→調査→試作→改善 するのが前提です。
そのうえで、先輩がレビュー・壁打ちをします（＝自走できるほど伸びる環境）。

◼向いている人
知的好奇心が強く、自分で調べて前に進める
AIツールを触ってきて、「業務に使うなら？」を考えられる
コンサル（課題整理・提案・改善）に興味がある
週あたりの稼働時間をしっかり確保できる


◼業務内容（インターンの役割）
1）AIツール／業務支援の設計・実装補助（メイン）

例：ChatGPT / GPTs の プロンプト設計・改善（評価観点づくり含む）
GASでの業務支援（入力フォーム→スプレッドシート→通知→集計 など）
RAG開発の補助（データ整形、ナレッジ設計、テストなど）

アウトプット例：

「営業ヒアリング内容→議事録→提案骨子」自動化の試作
ホワイトペーパー作成のリサーチ補助をAIで半自動化
社内ナレッジ検索の精度改善（評価・改善提案）

2）データ整理・管理（業務で“使える形”にする）

例：スプレッドシートの整形、命名ルール、更新フロー設計
“後から誰でも運用できる”状態への整理（資産化）

3）マーケ・リサーチ（必要に応じて）

例：事例記事、広告原稿、ホワイトペーパーの構成案作成
競合・市場調査（AI×DX文脈）



◼このインターンで得られること
AIを「触れる」ではなく、業務成果に変える設計力
企業の課題を整理し、改善案に落とすコンサル基礎
GAS / スプレッドシート等を使った 業務自動化スキル
提案・改善のための 論点整理／仮説検証の型
実務のレビューが返ってくる “伸びる”環境



◼応募要件
必須

週20時間以上の稼働が可能
※学業と両立可だが成果を出す・コミットする姿勢を
どれだけインターンに割けるかという観点で“時間”は重視します

自走力：**「まず自分で調べて仮説を出す」**姿勢がある

生成AIの活用経験：

例）プロンプト工夫、GPTs作成、Notion AI/ChatGPTでの作業改善、簡単な自動化など

※高度な開発経験は不要ですが、触った実績は求めます


◼歓迎

コンサル業界への興味（課題整理・提案が好き）

GAS / Python / SQL / スプレッドシート関数の経験

自作ツール、業務改善、研究等のアウトプット（GitHub、Notion、記事など）


◼向いていない人

「手順書をもらってその通りにやりたい」
「まず正解を教えてほしい」「マニュアルありますか？」が先に出る
曖昧な表現で終わりがちで、具体的な行動・成果を言語化できない
稼働時間を確保できない（短期・片手間）


◼選考で重視すること
知的好奇心（学生時代に力を入れたこと、探究したことの深さ）
やる気＋時間の確保（コミットできるか）
AIツール活用の具体例（何をどう改善したか）
コンサル志向（課題整理→提案→実行が好きか）


AI×DXの最前線で、ツール開発・データ活用・マーケ支援まで幅広く挑戦しながら、「成果が出る業務改善」を実務で身につけられるインターンです。
BtoBの提案〜実行までを数字で追い、フィードバックを受けて成長したい方を歓迎します。
本気でコミットして結果を出した方には、正社員登用・特別選考など次のステップも用意しています。