【東大→戦略コンサル出身CEO】大手企業に対するDXコンサルティング×AI実装- 東大早慶8割・採用率2%以下・文理不問
評価実施率とは？
長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
株式会社アップグレードのインターン勤務条件
必須経験と歓迎経験
株式会社アップグレードってどんな会社？
目指していること
「労働生産性革命を起こす」を企業ミッションに掲げ、AI技術を軸に複数事業を展開。
現在は戦略コンサルティング~AI実装まで行う事業と、教育産業のディスラプトを狙うAIエデュケーション事業を展開。優秀人材とAI技術を強みに積極的な事業展開を行い、「日本を代表する企業」を目指す。採用率2%以下の高い倍率を維持しながら前年比300%成長を実現。
在籍インターン生：東大28名、慶應13名、早稲田12名、一橋7名、東京科学大3名、etc
外資系のような実力主義・風通しのよさに加え、チーム全体で目標にコミットするベンチャーならではの一体感・熱量があるカルチャー。
Work Hard, Play Hardなメンバーが多く、仕事中はプロとして本気で取り組み、仕事外では部活動や懇親会など社内交流も活発。
「人的資本経営」に注力しており、高い採用倍率で入社したメンバー一人一人の成長のために徹底的に向き合うのが特徴。戦略コンサル（Bain&Company）出身経営陣監修の充実した研修環境、日々のハイレベルなフィードバック、高難易度な仕事を通じ、どこでも通用するプロフェッショナルを育成する。
事業内容
■AIネイティブ コンサル・SI事業
日本を代表する大手企業に対して戦略コンサルティング~AI実装まで一気通貫で提供。従来のファームの数倍以上の企業価値向上インパクトを実現し、コンサルティング・SI市場（市場規模10兆円）で業界No.1を目指す。
■AIエデュケーション事業：
教育の在り方をAIで変えることを目指し、IT/AI技術の教育事業を展開。急成長中のリスキリング市場において、業界No.1を目指す。
■新規事業：
「AIがあらゆる産業をディスラプトする」前提のもと、日々複数の新規事業の検討・検証。優秀な人材とAI技術を武器に積極的な事業展開を予定。
社風・風土
■ウェットなプロフェッショナル集団
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仕事中は高いプロフェッショナリズムの下、全員が全力で成果にコミット。一方仕事外では、会社負担での月次懇親会や部活動制度など、仕事を離れて本気で楽しむ時間も大切にし、卒業後も続く良質な繋がりを作ることを奨励。フットサル、バスケ、野球、サウナ、皇居ラン、飲み会なども活発に行われている。
■組織51：個人49
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個人の「やりたいこと」「どう成長したいのか」「何を成し遂げたいのか」を最大限尊重した上で、個人ではなしえない大きなことを達成することを目指している。プロスポーツチームのように、個人としての成長・結果を徹底的に追求しながらも、チームとしての目標達成・一体感・規律を重視するカルチャー。
■圧倒的な成長環境
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学生ではなくプロフェッショナルとして扱い、社員と同等の裁量と挑戦機会を提供。社内業務ではなく、実際に大手企業のクライアントに対してプロとして価値を提供する経験を積める。戦略コンサル（Bain&Company）出身経営陣監修のもと、論理的思考力と人を動かす力の両方を鍛える成長の仕組みを用意し、常にブラッシュアップを続けている。
■実力による評価と抜擢
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長期インターンであっても成果・能力を正当に評価し、結果を出したメンバーには大きな仕事の機会と役職への抜擢を提供。学生であってもマネジメントポジションに抜擢されるケースもあり、年齢や立場ではなく実力で評価される環境。
■卒業生の進路例
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McKinsey & Company／Bain & Company／Morgan Stanley／伊藤忠／三井物産／キーエンスなど。
高いレベルの実務経験を通じて自身のキャリア観が形成され、納得のいくキャリア選択ができているメンバーが多い。
このインターンですること
▋業務内容（AIエンジニア）
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最先端の生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発・実装を担当。大手企業の抱える複雑な課題に対し、技術的なアプローチで貢献。
文理不問で、プログラミング未経験からでも挑戦可能。技術指導のもと、AI時代のエンジニアとして必要なスキルを体系的に習得。
【入社後の流れ】
大手出身のエンジニアによる技術指導のもと、スキルや開発経験、意欲に応じて段階的に業務を担当。
基礎的な開発スキルから、最先端のAI技術を用いた実装まで、実案件を通じて成長できる環境。
【主な業務】
◎ RAGシステムの開発・改善
社内文書や専門知識DBを基に、高精度なQ&Aシステムや情報検索・要約システムを構築・改善。最新の検索・生成技術を調査・実装し、回答精度と信頼性向上を追求。
◎ AIエージェントを活用した業務自動化システムの開発・改善
複数のツール（API等）と連携し、複雑な業務プロセスを自律的に実行するAIエージェント（問い合わせ対応自動化、データ収集・分析自動化等）を設計・開発。エージェントの計画能力や行動制御ロジックの高度化に取り組む。
◎ プロンプトエンジニアリングの高度化と体系化
大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出すための効果的なプロンプト設計手法の研究、開発、および体系化を担当。
◎ AIワークフロー（Dify等）の設計・構築・最適化
Dify等のローコード/ノーコードツールも活用し、効率的かつスケーラブルなAIワークフローの設計、構築、継続的な最適化を実施。
◎ データ処理基盤の設計・構築・運用
大規模データ処理に対応可能なデータパイプラインおよび関連システムの設計、構築、運用を担当。データ活用の可能性を最大限に引き出す基盤作りに貢献。
◎ バックエンドシステムの設計・開発（Python/FastAPI等）
スケーラビリティと信頼性を考慮したAPIおよびバックエンドシステムの設計・開発をPython（FastAPI等）を用いて実施。技術選定の背景やメリット・デメリットといった判断力も養う。
◎ クラウドインフラ（Azure/AWS等）の設計・構築・運用
主要クラウドプラットフォームにおける、ベストプラクティスに基づいたインフラの設計、構築（IaC含む）、運用管理を担当。コスト、セキュリティ、パフォーマンスといった多角的な視点を習得。
◎ フロントエンド開発（React等）
React等のモダンなフレームワークを用いたユーザーインターフェースの設計・開発。利用者に最高の体験を届けるUI/UXの追求に関わる。
【習得できるスキルセット】
◎ AI技術スキル
・生成AI（LLM）の理解と実装力
・RAGシステム、AIエージェント開発
・プロンプトエンジニアリング
・最新AI技術の調査・検証力
◎ システム開発スキル
・バックエンド開発（Python/FastAPI等）
・フロントエンド開発（React等）
・データ処理基盤の設計・構築
・システムアーキテクチャ設計
◎ クラウド/インフラスキル
・Azure/AWS等の設計・構築・運用
・IaC（Infrastructure as Code）
・コスト最適化、セキュリティ設計
・スケーラブルなシステム設計
◎ ビジネス×技術スキル
・クライアント課題の技術的解決
・技術選定の判断力
・ドキュメンテーション、コミュニケーション力
・プロジェクト推進力
【キャリアパス】
AI×複数事業を展開する成長企業のため、社内に多様なポジションが存在。学生のうちから社内異動で複数の職種・事業を経験することも可能。
◎ 技術・開発領域
・シニアエンジニア/テックリード: 技術的な意思決定、チームの技術指導
・システムアーキテクト: 大規模システムの設計・技術選定
・AI研究開発: 最新AI技術の研究・プロダクト適用
◎ コンサルティング領域
・AIコンサルタント: 技術知見を活かしたクライアント支援
・テクニカルプロジェクトマネージャー: 技術×ビジネスの橋渡し
◎ 事業開発領域
・プロダクトマネージャー: AI技術を活かした新規プロダクト開発
・事業開発: 技術知見を活かした新規事業立案
◎ 他職種への転向
・文系入社→エンジニアへの転向実績あり（逆パターンも可能）
・コンサルティング、マーケティング等への異動も可能
▋選考プロセス
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1. 書類選考
2. 一次面接
3. 二次面接
4. ジョブ選考
5. 採用
※一部、選考プロセスの優遇措置があります
▋その他の募集ポジション
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◎ コンサルティング
◎ フルスタックエンジニア
◎ マーケティング
◎ SNS運用
◎ セールス
◎ 戦略人事/経営企画
◎ デザイナー
▋テックブログ
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https://zenn.dev/p/upgradetech
このインターンで身につくスキル
- 生成AI開発力
- 技術選定・アーキテクチャ判断力
- バックエンド・インフラ設計力
- クラウドネイティブな開発・運用スキル
- 論理的思考・仮説検証力