【経験者優遇】生成AI技術で大手企業のDXを支援！【使用技術：プロンプト・Dify・RAG・AIエージェント・Python・Azure・AWS】

▍業務内容
最先端の生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発・実装を担当していただきます。
大手企業の抱える複雑な課題に対し、技術的なアプローチで貢献することが求められます。

NTTやアクセンチュアなど出身の経験豊富なエンジニアによる技術指導のもと、ご自身のスキルや開発経験、意欲に応じて、以下の挑戦的な技術領域における業務をお任せします。

①RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したシステムの開発・改善: 社内文書や専門知識DB等を基に、高精度なQ&Aシステムや情報検索・要約システムを構築・改善します。最新の検索・生成技術を調査・実装し、回答の精度や信頼性向上を追求します。

②AIエージェントを活用した業務自動化システムの開発・改善：
複数のツール（API等）と連携し、複雑な業務プロセスを自律的に実行するAIエージェント（例：問い合わせ対応自動化、データ収集・分析自動化など）を設計・開発します。エージェントの計画能力や行動制御ロジックの高度化に取り組みます。

③プロンプトエンジニアリングの高度化と体系化：
規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出すための効果的なプロンプト設計手法の研究、開発、および体系化を担います。
AIワークフロー（Dify等）の設計・構築・最適化: Dify等のローコード/ノーコードツールも活用し、効率的かつスケーラブルなAIワークフローの設計、構築、および継続的な最適化を行います。

④データ処理基盤の設計・構築・運用：
大規模データ処理に対応可能なデータパイプラインおよび関連システムの設計、構築、運用を担当します。

⑤バックエンドシステムの設計・開発（Python/FastAPI等）：
スケーラビリティと信頼性を考慮したAPIおよびバックエンドシステムの設計・開発をPython（FastAPI等）を用いて行います。

⑥クラウドインフラ（Azure/AWS等）の設計・構築・運用：
主要クラウドプラットフォームにおける、ベストプラクティスに基づいたインフラストラクチャの設計、構築（IaC含む）、および運用管理を担います。

⑦フロントエンド開発（React等）：（適性・プロジェクトに応じて）React等のモダンなフレームワークを用いたユーザーインターフェースの設計・開発に携わります。

▍ここがオススメ！
本質的な開発経験と裁量: 単純作業に留まらず、設計・技術選定に関する議論への参加や、主体的な機能開発の推進等、裁量のある業務に携わる機会を提供します。
経験豊富なエンジニアによる指導: 定期的なコードレビューやフィードバックを通じて、実践的なスキルセットの向上を支援します。質の高い技術的指導を受けることができます。
成長著しい生成AI領域での実践経験: 最先端分野において、要件定義から実装、改善に至る開発プロセス全体に深く関与する機会を提供します。これは市場価値の高い貴重な実務経験となります。
優秀な学生との協働環境: 東京大学や早稲田大学、慶應義塾大学等の学生が多数在籍しており、優秀なインターン生と共に切磋琢磨できる刺激的な環境です。将来のキャリア形成に繋がる人脈構築の機会にもなります。

▍給与体系
時給は1,200円～4,000円の範囲で、スキルやこれまでの開発経験、コミットメントから決定します。
特に、関連する開発経験をお持ちの方、他社でインターン経験のある方には、即戦力としてご活躍いただくことを期待し、それに見合う待遇を保証します。
生成AI領域で本格的な開発経験を積み、スキルに見合った対価を得たい方におすすめです。

▍身につくスキル
実践的な生成AI開発力: RAG、AIエージェント、応用プロンプトエンジニアリングなど、机上の空論ではない、“使える“スキルが身につきます。
クラウドネイティブな開発・運用スキル: Azure/AWSを使いこなし、モダンなインフラを扱えるようになります。
高度なバックエンド開発力: Python(FastAPI等)を用いたAPI設計から実装まで、一連の流れを経験できます。
ビジネス課題解決力: 大手企業の課題に触れ、技術でどう解決するかを考える力、プロジェクトを推進する力が養われます。
論理的思考力と仮説検証力: 複雑な問題を分解し、仮説を立てて検証する、エンジニアとしてのコアスキルを磨けます。
マネジメントスキル: 希望と実績次第で、チームを率いる経験も積める可能性があります。