長期インターンで受け入れた学生に対して、
インターン期間中の実績評価を実施した割合です。
SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」というミッションのもと、働き方の課題解決に取り組んでいます。ビジネスの現場には未だにアナログで非効率な業務が多く残り、最適な意思決定が難しい状況が続いています。
私たちは、高品質なデータと生成AIの力で、誰もが正しい意思決定と最適なアクションを日常的に実行できる環境をつくることを目指し、「SalesNow」の開発を進めています。データに基づいた最適なアクションが明確になれば、業務の生産性は飛躍的に向上します。
その実現には、膨大なデータを適切に処理し、生成AIによってデータの解釈を手助けすることに加え、大規模データのポテンシャルを最大限引き出すソフトウェアの開発が不可欠です。直感的かつスムーズにデータを活用できるSaaSアプリケーションの開発を通じて、誰もが迷わず最適なアクションを取れる世界を目指します。
サービス開始2年ながら、パナソニック・ヤマト運輸・パーソル・JCBなど大手企業での導入多数・無料版のMAU300万突破・シリーズAでの6.5億円の資金調達を達成するなど、事業は飛躍的な成長を続けています。
SalesNowは「生成AI × 大規模データベース」という技術的に極めて難易度の高いプロダクト開発領域に挑戦中です。
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/salesnow/company-deck
■公式note
https://note.com/salesnow
SalesNowは、500万社・100万人以上の膨大なデータベースを元にセールスプロセスをデジタル化し、真に注力すべき顧客フォローやサービス開発、顧客への提案といったセールス活動に時間を割ける社会を創ります。
■SalesNow
https://top.salesnow.jp
■企業データベースメディア「SalesNow DB」
https://db.salesnow.jp
【コト志向】
小さな問題ではなく大きな社会課題を解決できる、歴史に残る事業を作ろう。
大きな目標に立ち向かう結果の積み重ねで、コトを成すことができる。 事業・チーム・ユーザのために何ができるか、コトに向き合い続けよう。
【仕組み化】
最適な仕組みを追求しよう。 データとテクノロジーを用いて仕組みを 変えれば、非効率が無くなり、生産性が高まる。
小さな仕組みの積み重ねが大きな資産と なり、長期的な優位性へと昇華され、社会貢献へ繋がる。
【多数精鋭】
歴史に残る事業を作るためには大勢の仲間の協力が不可欠だ。
全員がハイパフォーマーであり続け、仲間と共に大きな推進力を生み出そう。 少数精鋭・多数平凡ではなく多数精鋭の組織を創ろう。
<募集背景>
国内最大級の企業データベースメディア「SalesNow DB」を拡大すべく、ソフトウェアエンジニアのインターン生を募集します。熟練の先輩エンジニア含めて2名体制のチームに3人目のメンバーとして参画いただきます。
弊社は2019年創業のスタートアップ企業であり、新規事業開発・自社ソフトウェア開発・アジャイル開発等の実務経験を付けたい学生にはとてもおすすめです。
加えて場所や時間に拘らない就業形態で、国内・国外問わず、幅広く開発実務にチャレンジしたい学生を募集中です。
「新規事業開発」「自社開発」「フルリモート/フルフレックス」の3つの特徴を備えた、将来的にソフトウェアエンジニアとして活躍していきたい学生にはぴったりの環境です。
<ミッション>
・経営陣/PM/テックリードと共にデータベースメディアのユーザ数を増加させる
< お任せしたい業務内容 >
ユーザーへの価値提供を最大化するプロダクト開発の推進
データベースメディアの開発を推進いただきます。
・TypeScript (React) を利用したフロントエンド開発
・Python (FastAPI) を利用したバックエンド開発
・プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善と実行
< 開発の進め方 / フロー >
・Asana / Notion を利用したアジャイル開発
・スクラムチーム ( 2 ~ 4 人 )
・タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応
・週1回のMTGで経営陣を含めたPM陣との進捗・方針共有・仕様の策定
・週2~3回のMTGで開発陣で進捗や困りごとを共有
・チームメンバーとの1on1などで不安点解消や学習サポート
< 利用するツール・技術 >
■ミーティング等
AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg )
適宜技術相談
エンジニア飲み会・技術勉強会・LT会
■利用言語:Python、TypeScript、Scala
■利用技術:React(Next.js)、FastAPI、Apache Spark、Scrapy、AWS、Databricks、Fastly
■利用データベース:PostgreSQL、BigQuery、Lakehouse、Elasticsearch
■利用ツール:Google Workspace、Notion、Slack、Asana